EGML 기반 이동 객체 검출 알고리듬의 하드웨어 구현

김경훈; 안효식; 신경욱

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김경훈 안효식 신경욱 (금오공과대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제19권 제10호

발행연도: 2015.10

수록면: 2,380 - 2,388 (9page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2015

EGML 기반 이동 객체 검출 알고리듬의 하드웨어 구현

김경훈 , 안효식 , 신경욱 한국정보통신학회논문지 2015.10 학술저널

EGML 기반의 배경 차분을 이용한 이동 객체 검출 알고리듬의 하드웨어 구현

김경훈 전자공학과 2015.01 학위논문

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영상에서 움직임이 있는 객체 영역을 검출하기 위한 이동 객체 검출(moving object detection; MOD) 알고리듬을 EGML(effective Gaussian mixture learning) 기반 배경 차분 방법을 적용하여 하드웨어로 설계하였다. EGML 계산 일부의 근사화를 통해 하드웨어 복잡도를 줄였으며, 파이프라이닝 적용을 통해 동작속도를 개선하였다. Verilog-HDL을 이용하여 하드웨어를 설계하였으며, MATLAB/Simulink와 FPGA가 연동된 FPGA- in-the-loop 환경에서 하드웨어 동작을 검증하였다. 설계된 MOD 프로세서는 XC5VSX95T FPGA 디바이스에서 2,218 슬라이스로 구현되었으며, 102 MHz의 클록 주파수로 동작하여 102 MS/s의 처리율을 갖는 것으로 평가되었다. IEEE CDW-2012 데이터 세트의 12가지 영상에 대해 MOD 프로세서의 성능을 분석한 결과, 평균 recall 값은 0.7631, 평균 precision 값은 0.7778, 그리고 평균 F-measure 값은 0.7535로 각각 평가되었다.

#이동 객체 검출 #MOD #배경 차분 #가우시안 혼합 모델 #EGML #moving object detection #MOD #background subtraction #gaussian mixture model

참고문헌 (11)

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[학술대회논문] - M. Piccardi / 2004 / Background subtraction techniques: A review / Proc. IEEE Int. Conf. Syst., Man Cybern. 4 : 3099 ~ 3104

[학술지(정기간행물)] - Y. Benezeth / 2010 / Comparative study of background subtraction algorithms / Journal of Electronic Imaging 19 (3) : 1 ~ 12

[학술지(정기간행물)] - R. Rodriguez-Gomez / 2012 / FPGA implementation for real-time background subtraction based on horprasert model / Sensors 12 (1) : 585 ~ 611

[학술대회논문] - M. K. Chowdary / 2013 / FPGA Implementation of Moving Object Detection in Frames by Using Background Subtraction Algorithm / Proceedings of the International conference on Communication and Signal Processing (ICCSP) : 1032 ~ 1036

[학술대회논문] - N. Goyette / 2012 / Changedetection.net: A new change detection benchmark dataset / Proc. IEEE Conf. Computer Vision and Pattern Recognition Workshops : 16 ~ 21

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