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학술저널
저자정보
나승대 (경북대학교) 이기현 (경북대학교) 김명남 (경북대학교)
저널정보
한국멀티미디어학회 멀티미디어학회논문지 멀티미디어학회논문지 제18권 제10호
발행연도
2015.10
수록면
1,189 - 1,196 (8page)

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In this paper, we proposed automatic extraction of brain tumor using morphological operation and statistical size in MR images, Neurosurgery have used gamma-knife therapy by MR images. However, the gamma-knife plan systems needs the brain tumor regions, because gamma-ray should intensively radiate to the brain tumor except for normal cells. Therefore, gamma-knife plan systems spend too much time on designating the tumor regions. In order to reduce the time of designation of tumors, we progress the automatical extraction of tumors using proposed method. The proposed method consist of two steps. First, the information of skull at MRI slices remove using statistical tumors size. Second, the ROI is extracted by tumor feature and average of tumors size. The detection of tumor is progressed using proposed and threshold method. Moreover, in order to compare the effeminacy of proposed method, we compared snap-shot and results of proposed method.

목차

ABSTRACT
1. 서론
2. 연구방법
3. 실험 결과
4. 결론
REFERENCE

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