메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Md. Abdullah Al Mahmud (University of Asia Pacific) AHM Zadidul Karim (University of Asia Pacific) Md. Sazal Miah (Asian Institute of Technology) Yeonggwang Kim (Chonnam National University) Jinsul Kim (Chonnam National University) Shikder Shafiul Bashar (University of Asia Pacific)
저널정보
한국디지털콘텐츠학회 The Journal of Contents Computing JCC Vol.2 No.2
발행연도
2020.12
수록면
225 - 235 (11page)
DOI
10.9728/jcc.2020.12.2.2.225

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
The main goal of this research is to the detection of spine tumors with the results provided by image processing of the patient’s MRI image. Especially, we focus on the methodology of image processing. We have also discussed the technique of detecting the fractional area of the spine tumor. A spine tumor is difficult to detect. For detecting tumors accurately Magnetic resonance imaging (MRI) is a common approach. It is a non-invasive technique for generating 3-dimensional topographic pictures of the human body. MRI is frequently utilized for the identification of various irregularities in soft tissues, for example, the Spine, lesions, and tumors. Nowadays clinical Image processing is the most difficult and arising field. It has already been mentioned that the main focus of this research is to develop a strategy to identify and extraction of Spine tumors from a patient"s MRI im-ages of the Spine. This technique incorporates segmentation and morphological operations and various noise reduction function which are the fundamental ideas of image processing. Our proposed method will take input from MRI images. Input image will convert to a grayscale image, then it will be adjusted based on the maximum intensity level, for avoiding extra data. For identifying the range of the spine cross-section images will be converted to binary data. It will also calculate the area of the spine cross-section. Then adjusted image will be converting to a binary im-age in order to eliminate the boundary and detect tumor affected area. Finally, we calculate the volume of the tumor with the help of MATLAB software.
#Spine Tumor Detection #MRI #Image Processing #MATLAB

목차

Abstract
1. Introduction
2. Human Spine Diseases
3. MRI Image and Data Characteristics
4. Method for detecting Tumor
5. Result and Discussion
5. Conclusion and Future work
References

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

디지털 이미지 상관관계법을 이용한 SS 316L 확산접합부 파괴 인성 평가
김대영 ,  황종배 ,  김응선 대한용접학회 특별강연 및 학술발표대회 개요집 2021 .05
Smart Algorithm for 3D Reconstruction and Segmentation of Brain Tumor from MRIs using Slice Selection Mechanism
Hadia Bashi ,  Fawad Hussain ,  Muhammad Ha 외 1명 SmartCR 2015 .06

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-001465514