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한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제12권 제2호
발행연도
2007.5
수록면
221 - 229 (9page)

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웹 서비스 이외의 응용 서비스들이 웹 서비스 TCP/80 포트(Port)의 사용이 크게 증가하면서 이에 대한 보안이 시급한 실정이다. 이 포트를 통해 오가는 트래픽에 대해서는 기존의 트래픽 분석 방법으로는 서비스를 구별하기가 어려웠다. 기존의 프로토콜 및 포트 분석 기반 모니터링 기법으로는 페이로드(Payload)까지 구별 해 내기가 어려워 웹 포트를 사용하는 유해 트래픽에 대한 분석이 취약하다. 이에 본 논문에서는 웹 트래픽 분석을 위하여, 실시간으로 트래픽(Traffic)을 캡처(Capture)하여 웹 트래픽으로 분류하게 된다. 분류된 웹 트래픽을 각 응용 서비스별 세부 분류하여 가중치를 적용 후 유해 트래픽을 탐지 할 수 있도록 방법을 제안하고 구현한다. 기존 탐지에서는 분류하기 어려웠던 웹 트래픽을 정상 트래픽과 유해 트래픽으로 분류하고 탐지 성능을 향상시키는데 본 논문의 목적이 있다.
#유해 트래픽(Harmful Traffic) #트래픽 분석(Traffic Analysis) #웹 트래픽(Web Traffic)

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 연구 동향
Ⅲ. 제안한 유해 트래픽 탐지 기법
Ⅳ. 실험 및 결과 고찰
Ⅴ. 결론
참고문헌
저자소개

참고문헌 (15)

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박광청 , 2006 , 트래픽 모니터링과 플로우 기반 분석 방법론 , 온더넷 google schola 신동윤 , 2007 , 웹 서비스시대의 보안 솔루션 , 온더넷 google schola 김한기 , 2006 , 네트워크 인텔리전스 측면의 보안 , 온더넷 google schola Brian Caswell , 2006 , Snort Intrusion Detection and Prevention Toolkit , SYNGRESS google schola George J. Lee , 2006 , Diagnosis of TCP Overlay Connection Failures using Bayesian Networks , SIGCOMM Conference google schola

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