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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2009.6
- 수록면
- 140 - 149 (10page)
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최근 인터넷을 통한 각종 침해사고 및 트래픽 폭주와 같은 현상이 급격하게 증가함에 따라 네트워크의 비정상적 상황을 조기에 탐지하기 위한 보다 능동적이고 진보적인 기술이 요구되고 있다. 본 논문에서는 캠퍼스 네트워크와 같이 트래픽이 주기적인 특성을 띠는 환경에서 Fisher 선형 분류법(FLD)을 사용하여 트래픽을 두 개의 그룹으로 분류하고, 네트워크에 유입되는 트래픽이 어떤 그룹에 속하는지를 판별하는 기법을 제안한다. 이를 위해 WISE-Mon이라 불리는 트래픽 분석 시스템을 개발하여 캠퍼스 네트워크의 트래픽을 수집하고 이를 모니터링해서 분석을 수행한다. 생성된 트래픽의 training set을 이용하여 비정상 트래픽의 범위를 판단하기 위한 chi-square distribution을 유도하고, FLD를 적용하여 유입되는 트래픽을 두 그룹으로 분리하기 위한 초평면 (hyperplane)을 만든다. 또한 네트워크 내의 트래픽 패턴이 시간이 지남에 따라 계속적으로 변하는 상황을 반영하기 위하여 self-learning 알고리즘을 적용한다. 캠퍼스 네트워크의 트래픽을 적용한 수학적 결과를 통하여 제안하는 기법의 정확성과 신뢰도를 보여준다.
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1. [학술지(정기간행물)] - M. Thottan / 2003 / Anomaly Detection in IP Networks / IEEE Transaction on Signal Processing 52 (8) : 2191 ~ 2204
2. [학술지(정기간행물)] - S. S. Kim / 2008 / Statistical Techniques for Detecting Traffic Anomalies Through Packet Header Data / IEEE/ACM Transaction on Networking 16 (3) : 562 ~ 575
3. [학술지(정기간행물)] - R. Ahmed / 2007 / Distributed Pattern Matching: A Key to Flexible and Efficient P2P Search / IEEE Journal on Selected Areas in Communications 25 (1) : 73 ~ 83
4. [학술지(정기간행물)] - Y. W. Chen / 2002 / Traffic behavior analysis and modeling of sub-networks / International Journal of Network Management 12 : 323 ~ 330
5. [학술지(정기간행물)] - H. Hajji / 2005 / Statistical analysis of network traffic for adaptive faults detection / IEEE Transactions on Neural Networks 16 : 1053 ~ 1063
2. [학술지(정기간행물)] - S. S. Kim / 2008 / Statistical Techniques for Detecting Traffic Anomalies Through Packet Header Data / IEEE/ACM Transaction on Networking 16 (3) : 562 ~ 575
3. [학술지(정기간행물)] - R. Ahmed / 2007 / Distributed Pattern Matching: A Key to Flexible and Efficient P2P Search / IEEE Journal on Selected Areas in Communications 25 (1) : 73 ~ 83
4. [학술지(정기간행물)] - Y. W. Chen / 2002 / Traffic behavior analysis and modeling of sub-networks / International Journal of Network Management 12 : 323 ~ 330
5. [학술지(정기간행물)] - H. Hajji / 2005 / Statistical analysis of network traffic for adaptive faults detection / IEEE Transactions on Neural Networks 16 : 1053 ~ 1063
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