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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김정환 (한양대학교) 박대준 (한양대학교) 정제창 (한양대학교)
저널정보
한국방송·미디어공학회 한국방송미디어공학회 학술발표대회 논문집 2015년도 한국방송공학회 추계 학술대회
발행연도
2015.11
수록면
114 - 117 (4page)

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본 논문에서는 Non-blind 디컨벌루션 알고리듬 중 하나인 Richardson-Lucy(RL) 디컨벌루션을 영상 분할을 통해 성능을 향상시킨 알고리듬을 제안한다. RL 디컨벌루션은 영상의 크기가 커질수록 연산 양이 크게 증가한다. 따라서 크기가 큰 영상의 RL 디컨벌루션은 계산에 많은 시간을 필요로 한다. 이를 개선하기 위하여 영상을 적절한 크기로 분할하여 각각 RL 디컨벌루션을 계산한다. 또한 분할 시 생기는 왜곡을 줄이기 위해 리플 제거를 위한 알고리듬을 추가한다. 이를 통해 기존의 알고리듬보다 연산 양을 줄여 빠른 RL 디컨벌루션이 가능하도록 개선한다.

목차

요약
1. 서론
2. 기존 알고리듬
3. 제안하는 알고리듬
4. 실험 결과
5. 결론
참고문헌

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