음선 역전파 기반의 선박 위치 추정

조성일; 변기훈; 변성훈; 김재수

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 조성일 (한국해양대학교 해양공학과) 변기훈 (한국해양과학기술원 부설 선박해양플랜트연구소) 변성훈 (한국해양대학교 해양공학과) 김재수 (Scripps Institution of Oceanography)

저널정보: 한국음향학회 한국음향학회지 한국음향학회지 제37권 제4호

발행연도: 2018.1

수록면: 196 - 205 (10page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문은 선박소음 데이터에 음선 역전파 기법을 적용하여 수동 선박 위치 추정 알고리듬을 제시한다. 기존의 방법 [S. H. Abadi, D. Rouseff and D. R. Dowling, J. Acoust. Soc. Am. 131, 2599-2610 (2012)]은 음선 기반 블라인드 디컨벌루션 및 음선 역전파 기법을 활용하여 배열의 기울기가 없는 근거리 환경에서 음원의 위치를 추정하였다. 하지만 위 방법은 배열의 기울기에 따른 위치 추정 오차가 크게 발생한다는 단점이 존재한다. 이를 극복하기 위해 본 논문에서는 음선 기반 블라인드 디컨벌루션 및 음선 역전파 기법을 사용하되, 배열의 기울기를 보정하여 음원의 위치를 추정할 수 있는 알고리듬을 제안한다. 제안된 알고리듬의 성능은 SAVEX15(Shallow-water Acoustic Variability EXperiment in 2015)해상 실험의 선박소음 데이터를 이용하여 검증하였다.

#음선 역전파 #음선 기반 블라인드 디컨벌루션 #채널 임펄스 응답 #음원 위치 추정

참고문헌 (19)

참고문헌 신청

H. P. Bucker / 1976 / Use of calculated sound fields and matched-field detection to locate sound sources in shallow water / J. Acoust. Soc. Am. 59:368~373

A. B. Baggeroer / 1993 / An overview of matched field methods in ocean acoustics / IEEE J. Ocean. Eng. 18:401~424

D. R. Del Balzo / 1988 / Effects of water-depth mismatch on matched-field localization in shallow water / J. Acoust. Soc. Am. 83:2180~2185

B. M. Worthmann / 2015 / High frequency source localization in a shallow ocean sound channel using frequency-difference matched field processing / J. Acoust. Soc. Am. 138:3549~3562

S. Lee / 2006 / The array invariant / J. Acoust. Soc. Am. 119:336~351

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

조성일

소속기관 LIG 넥스원 해양1연구소

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 5 이용수 27

변기훈

소속기관 선박해양플랜트연구소

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 6 이용수 45

변성훈

소속기관 한국해양대학교 해양공학과

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 9 이용수 65

Kim, Jea-Soo

소속기관 Department of Ocean Engineering, Korea Maritime University

주요연구분야 공학 > 기타 공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 58 이용수 334

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (19)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)