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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최준혁 (Kimpo College) 전성해 (CheongJu University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제21권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
125 - 129 (5page)

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In this paper, we propose an efficient dynamic workload balancing strategy which improves the performance of high-performance computing system. The key idea of this dynamic workload balancing strategy is to minimize execution time of each job and to maximize the system throughput by effectively using system resource such as CPU, memory. Also, this strategy dynamically allocates job by considering demanded memory size of executing job and workload status of each node. If an overload node occurs due to allocated job, the proposed scheme migrates job, executing in overload nodes, to another free nodes and reduces the waiting time and execution time of job by balancing workload of each node. Through simulation, we show that the proposed dynamic workload balancing strategy based on CPU, memory improves the performance of high-performance computing system compared to previous strategies.
#Allocation #Workload #Migration #Load balancing #Simulation

목차

Abstract
I. Introduction
II. Bayesian Statistical Model
III. Technology Analysis Using Bayesian Regression Model
IV. 3D Printing Technology Analysis
V. Conclusions
REFERENCE

참고문헌 (28)

참고문헌 신청
Patent and Information Analysis, KIPO, 2007. google schola Roper, A. T., Cunningham, S. W., Porter, A. L., Mason, T. W., Rossini F. A., Banks J. Forecasting and Management of Technology, John Wiley & Sons, 2011. google schola Hunt, D., Nguyen, L., Rodgers, M., Patent Searching Tools & Techniques, Wiley, 2007. google schola WIPO, World Intellectual Property Organization, www.wipo.org, 2014. google schola Cyert, R. M., Kumar, P., “Technology Management and the Future”, IEEE Transactions on Engineering Management, Vol. 41, No. 4, pp. 333-334, 1994. google schola

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