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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.9
- 수록면
- 269 - 274 (7page)
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The assessment of drivers’ mental workload could be helpful in improving driving tasks to reduce the number of accidents. In this study, we analyzed the driver EEG index to investigate the driver workload issues during the driving process. The experiment invited 28 experimenter with different age and occupation to participate, and the experimental data obtained by the driving simulation system. We used the relaxation / stress index (β / α) method to determine the extent of the workload of the driver. Through analyzing the characteristics of the driver"s EEG in the case of workload under different road conditions, such as straight road, “S” shaped curve, winding curve, we can know that with the increasing of the complexity of road conditions (Number of curves), workload and the degree of change of the driver"s workload increased. And time and workload are also proportional, and the factor of time had a more significant effect than road conditions.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Basic information of EEG
3. Experiment and Data Collection
4. Data Analysis and Findings
5. Results and Discussion
References
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