히스토그램을 이용한 Salt and Pepper 잡음 제거

권세익; 김남호

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자료유형: 학술저널

저자정보: 권세익 (부경대학교) 김남호 (부경대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제20권 제2호

발행연도: 2016.2

수록면: 394 - 400 (7page)

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현재, 디지털 시대의 급속 발전과 함께 멀티미디어 관련 영상 장치들이 대중화 되고 있다. 그러나 영상 데이터는 전송하는 과정에서 여러 원인으로 열화가 발생하며 주로 salt and pepper 잡음이 대표적이다. 그러나 기존의 방법들은 고밀도 잡음이 첨가된 경우, 잡음 제거 특성이 저하된다. 따라서 본 논문에서는 salt and pepper 잡음을 제거하기 위해 잡음 판단 후, 비잡음인 경우 원 화소로 대치하고, 잡음인 경우 훼손된 영상의 히스토그램과 메디안 필터를 이용하여 처리하는 알고리즘을 제안하였다. 그리고 객관적 판단을 위해 기존의 방법들과 비교하였으며, 판단의 기준으로 PSNR(peak signal to noise ratio)을 사용하였다. 시뮬레이션 결과, 제안한 알고리즘은 salt and pepper 잡음(P=60%)의 고밀도 잡음에 훼손된 Lena 영상에서 32.57[㏈]의 높은 PSNR을 보이고 있고, 기존의 CWMF, A-TMF, AWMF에 비해 각각 21.67[㏈], 18.07[㏈], 20.13[㏈] 개선되었다.

#Salt and Pepper 잡음 #히스토그램 #메디안 필터 #Salt and Pepper Noise #Histogram #Median Filter

참고문헌 (7)

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R. C. Gonzalez and R.E. woods, Eds., Digital Image Processing, Prentice Hall, 2007.

K. K. V. Toh, H. Ibrahim, and M. N. Mahyuddin, "Salt-and-pepper noise detection and reduction using fuzzy switching median filter," IEEE trans. Consumer Electron., vol. 54, no. 4, pp. 1956-1961, Nov. 2008.

Xu Long and Nam-Ho Kim, "A Study on the Spatial Weighted Filter in AWGN Environments," JICCE, vol. 17, no. 3, Mar. 2013.

Se-Ik Kwon and Nam-Ho Kim, "A Study on Modified Spatial Weighted Filter in Mixed Noise Environments," JICCE, vol. 19, no. 1, Jan. 2015.

Öten, Remzi and De Figueiredo, Rlui J P, "Adaptive Alpha-Trimmed Mean Filters Under Deviations From Assumed Noise Model," IEEE Trans, Image Processing, vol. 13, no. 5, pp. 627-639, May 2004.

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