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We propose a new approach to the stochastic version of Lanchester model. Commonly used approach to stochastic Lanchester model is through the Markov-chain method. The Markov-chain approach, however, is not appropriate to high dimensional heterogeneous force case because of large computational cost. In this paper, we propose an approximation method of stochastic Lanchester model. By matching the first and the second moments, the distribution of each unit strength can be approximated with multivariate normal distribution. We evaluate an approximation of discrete Markov-chain model by measuring Kullback-Leibler divergence. We confirmed high accuracy of approximation method, and also the accuracy and low computational cost are maintained under high dimensional heterogeneous force case.
목차
1. 서론
2. 확률적 란체스터 모형
3. 병력 상태 변수에 대한 정규근사
4. 연구 결과
5. 요약 및 결론
참고문헌
참고문헌 (12)
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Amacher, M. and Mandallaz, D. (1986), Stochastic version of Lanchester equations in wargamiming, European Journal of Operational Research, 24(1), 41-45.
Ancker Jr, C. J. and Gafarian, A. V. (1988), The validity of assumptions underlying current uses of Lanchester attrition rates, Technical Report TRAC-WSMR-TD-7-88. US Army TRADOC Analysis Command- WSMR, White Sands Missile Range, New Mexico.
Baek, S. W. and Hong, S. P. (2013), A pragmatic method on multi-weapon Lanchester’s law, Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society, 38(4), 1-9.
Kaup, G. T., Kaup, D. J., and Finkelstein, N. M. (2005), The Lanchester (n, 1) problem, Journal of the Operational Research Society, 56(12), 1399-1407.
Karmeshu, and Jaiswal, N. K. (1986), A Lanchester-type model of combat with stochastic rates, Naval Research Logistics Quarterly, 33(1), 101-110.
Ancker Jr, C. J. and Gafarian, A. V. (1988), The validity of assumptions underlying current uses of Lanchester attrition rates, Technical Report TRAC-WSMR-TD-7-88. US Army TRADOC Analysis Command- WSMR, White Sands Missile Range, New Mexico.
Baek, S. W. and Hong, S. P. (2013), A pragmatic method on multi-weapon Lanchester’s law, Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society, 38(4), 1-9.
Kaup, G. T., Kaup, D. J., and Finkelstein, N. M. (2005), The Lanchester (n, 1) problem, Journal of the Operational Research Society, 56(12), 1399-1407.
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