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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
장필식 (세한대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제16권 제4호
발행연도
2016.4
수록면
434 - 441 (8page)

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본 연구에서는 빅데이터 분석기법을 이용하여 트위터 이용자들을 대상으로 언어에 따른 자기노출과 경계불투과성에 대한 양상을 파악하였다. 6개월 동안 5천4백만 명의 트위터 이용자가 작성한 4억여 개의 트윗을 수집하였으며, 이들 중 트윗 수 상위 10개 언어권 이용자의 프로파일 및 관련 데이터를 조사하였다. 이를 통해 트위터 이용자의 언어가 이용자 프로파일, 프로파일 이미지, 지리정보, URL, 사용자 설명 등 자기정보 공개 항목의 공개비율과 경계불투과성에 미치는 영향을 분석하였다. 분석결과, 경계 불투과성과 자기노출비율(프로파일, 프로파일 이미지, URL, 이용자 설명, 지리정보)은 언어권에 따라 각각 통계적으로 유의한 (p<0.001) 차이가 있는 것으로 나타났다. 자기노출 비율과 평균 점수는 포르투갈어, 인도네시아어 및 스페인어 이용자가 아랍어, 일본어, 터키어, 한국어 이용자에 비해 높은 것으로 파악되었다. 또한 리트윗을 포함한 트윗 수가 많은 이용자일수록 경계 불투과성이 높아지는 것으로 나타났다.
#자기노출 #경계 불투과성 #트위터 이용자 #SNS #Self-Disclosure #Boundary Impermeability #Twitter Users

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 이론적 배경
III. 연구 대상 및 방법
IV. 연구결과
V. 결론
참고문헌

참고문헌 (20)

참고문헌 신청
http://www.statista.com/statistics/278414/umber - of-worldwide-social-network-users/ http://www.internetsafety101.org/snsdangers.htm D. Rosenblum, "What Anyone Can Know: The Privacy Risks of Social Networking Sites," IEEE Security & Privacy, Vol.5, No.3, pp.40-49, 2007. google schola N. Collins and L. Miller, "Self-disclosure and Liking: a meta-analytic review," Psychological Bulletin, Vol.116, No.3, pp.457-75, 1994. google schola S. Utz and N. Kramer, "The Privacy Paradox on Social Setwork Sites Revisited: The Role of Individual Characteristics and Group Norms," Cyberpsychology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace, Vol.3, No.2, article 1, 2009. google schola

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