SNS에서의 언어 간 감성 차이 연구: 6개 언어를 중심으로

김형호; 장필식

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김형호 장필식

저널정보: 한국디지털정책학회 디지털융복합연구 디지털융복합연구 제14권 제3호

발행연도: 2016.1

수록면: 165 - 170 (6page)

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본 연구의 목적은 SNS 활용에 있어 사용자 언어 간 감성의 평균차이가 있는지를 검증하는 것이다. 가장 많이 이용되는 SNS 중 하나인 트위터를 대상으로, 영어, 독일어, 러시아어, 스페인어, 터키어 및 네덜란드어 등 6개 언어로 작성된 약 2억 개 트윗을 스트리밍 API를 이용하여 수집하였으며, SentiStrength를 이용하여 주관적/객관적 비율, 감성강도, 긍정/부정 비율, 리트윗 횟수 및 경계불투과도 등에 대한 분석을 시행하고, 트위터를 통한 감성표현의 경향성과 변동을 파악하였다. 분석결과, 언어권에 따라 주관적/객관적 트윗 비율과 긍정/부정 트윗 비율이 각각 통계적으로 유의한 차이가 있는 것으로 나타났다(p<0.001). 또한, 언어의 종류는 감성강도와 경계 불투과도 그리고 리트윗 횟수에 통계적으로 유의한(p<0.001) 영향을 미치는 것으로 파악되었다. 이러한 결과는 SNS를 활용한 감성분석에 있어 언어, 문화 별 경향성 및 수준차이를 반드시 고려하여야 한다는 것을 보여준다.

#감성분석 #트위터 #언어?문화차이 #감성강도 #SNS #SNS #Sentiment Analysis #Twitter #Cultural Difference #Sentiment Strength

참고문헌 (15)

참고문헌 신청

최경호 / 2015 / R을 이용한 사회연결망 분석에 대한 고찰 / 한국융합학회논문지 6(1):77~83

J. Y. Go / 2014 / SNS disclosure of personal information in M2M environment threats and countermeasures / Journal of the Korea Convergence Society 5(1):29~34

B. Pang / 2008 / Opinion mining and sentiment analysis / Foundations and Trends in Information Retrieval 1(2):1~135

장필식 / 2014 / 소셜 데이터의 주된 감성분석에 대한 연구 / 한국컴퓨터정보학회논문지 19(12):49~56

D. M. Boyd / 2007 / Social network sites: Definition, history, and scholarship / Journal of Computer-Mediated Communication 13(1):210~230

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김형호

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