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저자정보
정효정 (과학기술정책연구원) 배정환 (연세대학교) 홍수린 (연세대학교) 박찬웅 (연세대학교) 송민 (연세대학교)
저널정보
한국언론학회 한국언론학보 韓國言論學報 제60권 제2호
발행연도
2016.4
수록면
269 - 302 (35page)

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본 연구는 트위터 공간에서 선택적 노출을 기반으로 비슷한 성향의 이용자끼리 연결되는 동질적 네트워크를 형성한다는 전제하에 ‘세월호사건’에 대한 트위터 이용자의 정치적 의견차이를 분석하였다. 이와 같이 특정 주제에 대해 선택적 노출을 기반으로 발생한 여러 집단은 각 집단의 성격에 따라 같은 단어일지라도 의미ㆍ문맥적으로 다르게 사용하는 경향이 있다. 본 연구에서는 소셜 네트워크 분석을 통해 각 이용자 집단의 특성에 따라 집단을 식별하고 이를 기반으로 각 집단 내 주요 이용자의 영향력 측정과 각 집단에서 주로 사용하는 단어를 분석함으로써 정치적 이념에 따른 집단 간 차이를 확인하였다. 그 결과 트윗 기반의 구조적 관계에 초점을 두는 네트워크 분석을 넘어서서 특정 이슈를 중심으로 형성된 네트워크 간의 정치적 의견차이에 대한 의미론적 관점의 분석 결과를 제시할 수 있었다. 본 연구 결과는 온라인 공간의 집단 간 차이를 분석하는 데 구조적 관점과 의미론적 관점을 동시에 고려한 분석 방법에 대한 유용성을 제시했으며 향후 서로 다른 정치적 이념에 따른 집단을 식별하고 집단 간의견차이를 의미론적으로 분석하는 연구의 초석이 될 것으로 기대한다.
#텍스트 마이닝 #사회 네트워크 분석 #세월호사건 #정치적 이념 #Word2Vec #text mining #social network analysis #Sewol Ferry Accident #political opinion

목차

1. 서론
2. 선행연구
3. 연구 문제 및 연구 방법
4. 분석 결과
5. 결론
참고문헌
Abstract

참고문헌 (46)

참고문헌 신청
김선주 (2011, 12, 29). 보수 진보 따로 뭉치는 팔로어… 트위터가 오히려 ‘소통의 벽’.〈한국경제신문〉, URL: http://www.hankyung.com/news/app/newsview.php?aid=2011122974451 김용학 (2004).〈사회연결망 이론〉. 서울: 박영사. google schola 노정규ㆍ민 영 (2012). 정치 정보에 대한 선택적 노출이 태도 극화에 미치는 효과.〈한국언론학보〉, 56권 2호, 226-248. google schola 박종희 (2015).〈세월호 관련 언론보도에서 나타난 한국 언론매체의 정치적 경도 측정〉(63-81쪽). 조사연구학회 2015 추계 학술대회. 서울: 대한상공회의소. google schola 배정환ㆍ손지은ㆍ송 민 (2013). 텍스트 마이닝을 이용한 2012년 한국대선 관련 트위터 분석. 〈지능정보연구〉, 19권 3호, 141-156. google schola

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