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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.4
- 수록면
- 196 - 204 (9page)
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세계보건기구협회에의 통계에 따르면 심장 혈관 질환의 발병률이 가장 높은 것으로 알려져 있다. CTA영상을 사용하여 관상동맥 및 대동맥 질환을 치료 및 검사할 수 있다. 혈관을 3차원으로 복원하는 과정이 의사의 숙련도에 따라 결과가 상이하며 복원 시간이 길다는 단점이 있으며 이를 극복하고자 자동으로 정확한 혈관을 추출하는 연구들이 진행되어 왔다. 본 논문에서는 자동 및 반자동 분할 기법인 Region Competition, Geodesic Active Contour(GAC), Multi-atlas based segmentation, Active Shape Model(ASM) 알고리즘을 CTA영상에 적용하여 대동맥 기부를 추출하였으며 하우스도르프 거리, 볼륨, 영상처리속도, 사용자 관여 여부, 그리고 관상동맥 심문 검출률을 비교 및 분석하였다. 추출된 3차원 대동맥 모델 중 가장 높은 정확도를 나타낸 알고리즘은 GAC인 반면 사용자 관여가 가장 높았기 때문에 실제 시술에 적용하기 위해서는 자동 분할 알고리즘 개선이 필요하다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 방법 및 알고리즘
3. 결과
4. 결론
REFERENCES
참고문헌 (15)
참고문헌 신청
J. S. Yoon, T. S. Choi, “3D mechanical model based pulmonary nodule segmentation in CT images”, 한국정보전자통신기술학회논 문지, Vol. 8, No. 4, pp.319-326. 2015.
P. A. Yushkevich, J. Piven, H. C. Hazlett, R. G. Smith, S. Ho, J. C. Gee, G. Gerig, “User-guided 3D active contour segmentation of anatomical structurese: Significantly improved efficiency and reliability, NeuroImage, Vol. 31, No. 3, pp. 1116-1128, 2006.
D. Lesage, E. D. Angelini, I. Bloch, G. Flunka-lea, “A review of 3D vessel lumen segmentation techniques: Models, features, and extraction schemes”, Medical image analysis, Vol. 13, No. 6, pp. 819-845, 2009.
K. Krissian, H. Bogunovic, J. M. Pozo, M. C. Villa-Uriol, A. F. Frangi, “Minimally Interactive Knowledge-based Coronary Tracking in CTA using a Minimal Cost Path”, In 2008 MICCAI Workshop-Grand Challenge Coronary Artery Tracking. The Midas Journal, 2008
I. Waechter, R. Kneser, G. Korosoglou, J. Peters, N. H. Bakker, R. V. D. Boomen, J. Weese, “Patient Specific Models for Planning and Guidance of Minimally Invasive Aortic Valve Implantation”, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention-MICCAI 2010, pp. 526-533, 2010.
P. A. Yushkevich, J. Piven, H. C. Hazlett, R. G. Smith, S. Ho, J. C. Gee, G. Gerig, “User-guided 3D active contour segmentation of anatomical structurese: Significantly improved efficiency and reliability, NeuroImage, Vol. 31, No. 3, pp. 1116-1128, 2006.
D. Lesage, E. D. Angelini, I. Bloch, G. Flunka-lea, “A review of 3D vessel lumen segmentation techniques: Models, features, and extraction schemes”, Medical image analysis, Vol. 13, No. 6, pp. 819-845, 2009.
K. Krissian, H. Bogunovic, J. M. Pozo, M. C. Villa-Uriol, A. F. Frangi, “Minimally Interactive Knowledge-based Coronary Tracking in CTA using a Minimal Cost Path”, In 2008 MICCAI Workshop-Grand Challenge Coronary Artery Tracking. The Midas Journal, 2008
I. Waechter, R. Kneser, G. Korosoglou, J. Peters, N. H. Bakker, R. V. D. Boomen, J. Weese, “Patient Specific Models for Planning and Guidance of Minimally Invasive Aortic Valve Implantation”, Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention-MICCAI 2010, pp. 526-533, 2010.
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