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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국인터넷방송통신학회 International journal of advanced smart convergence International journal of advanced smart convergence 제7권 제2호
- 발행연도
- 2018.1
- 수록면
- 1 - 6 (6page)
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In this paper, we propose an automatic left ventricle segmentation method in computed tomography angiography (CTA) using separating energy function. First, we smooth the images by applying anisotropic diffusion filter to remove noise. Secondly, the volume of interest (VOI) is detected by using k-means clustering. Thirdly, we divide the left and right heart with split energy function. Finally, we extract only left ventricle from left and right heart with optimizing cost function including orientation term.
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참고문헌 (12)
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I. Barandiaran / 2009 / An automatic segmentation and reconstruction of mandibular structures from CT-data / Intelligent Data Engineering and Automated Learning-IDEAL 2009 :649~655
W. H. O. Director-General / 2003 / The World Health Report: Report of the Director-General
O. Rousseau / 2008 / Heart segmentation with an iterative Chan-Vese algorithm
T. F. Chan / 2001 / Active contours without edges / IEEE Transactions on Image Processing 10(2):266~277
O. Ecabert / 2008 / Automatic model-based segmentation of the heart in CT images / IEEE Transactions on Medical Imaging 27(9):1189~1201
W. H. O. Director-General / 2003 / The World Health Report: Report of the Director-General
O. Rousseau / 2008 / Heart segmentation with an iterative Chan-Vese algorithm
T. F. Chan / 2001 / Active contours without edges / IEEE Transactions on Image Processing 10(2):266~277
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