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Supply chains have become more complex due to globalization, JIT production, outsourcing, single sourcing, and the focus on removing slack from supply chains. While many of these strategies have improved performance, they have also made supply chains more vulnerable to abnormal processes. This paper proposes a methodology for the analysis of supply chain processes using coloured petri-net (CPN) and social network mining. The proposed methodology consists of three phases. In the first phase, the event logs of supply chain processes are collected by using CPN model. In the second phase, the resource social network event frequency matrix and resource social network graph are obtained through social network mining on the event logs. In the third phase, the critical abnormal resource is identified and the process improvement alternatives for it are evaluated. The proposed methodology is validated using a simplified global supply chain of a consumer electronics manufacturing company in Republic of Korea.
목차
1. 서론
2. 연구대상의 글로벌 공급사슬
3. 공급사슬 프로세스 분석의 방법론 제안
4. 제안된 방법론의 적용
5. 결론 및 향후과제
REFERENCES
참고문헌 (23)
참고문헌 신청
Kim, D.(2005), “Petri Net-based Buyer-Seller Agent Modeling”, Journal of the Korean Society of Supply Chain Management, Vol. 5(1), pp.95∼103.
Jeon, D. and Bae, H.(2015), “Prediction of Abnormal Container Transfer Process using Artificial Neural Network in Container Terminal”, Journal of the Korean Society of Supply Chain Management, Vol. 15(2), pp.117 ∼126.
Yang, H., Hong, S. A. and M.(2014), Process improvement based on best practices and social network analysis, Korean Institute of Industrial Engineers Spring Conference May 2014, pp.410∼413.
Aimin, H.(2011), “A Research on the early alarm indicator system for the small enterprise’s supply chain”, 2011 International Conference on Management and Service Science (MASS), Vol. 1(4), pp. 12∼14.
Bolstorff, P. and Rosenbaum, R. G.(2011), Supply chain excellence: A handbook for dramatic improvement using the SCOR Model, Amacom Division American Management Assn.
Jeon, D. and Bae, H.(2015), “Prediction of Abnormal Container Transfer Process using Artificial Neural Network in Container Terminal”, Journal of the Korean Society of Supply Chain Management, Vol. 15(2), pp.117 ∼126.
Yang, H., Hong, S. A. and M.(2014), Process improvement based on best practices and social network analysis, Korean Institute of Industrial Engineers Spring Conference May 2014, pp.410∼413.
Aimin, H.(2011), “A Research on the early alarm indicator system for the small enterprise’s supply chain”, 2011 International Conference on Management and Service Science (MASS), Vol. 1(4), pp. 12∼14.
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