상호 정보량과 로그 정규화를 이용한 뉴스 카테고리 분류

이재욱; 고병규; 김판구

doi:10.14801/jkiit.2016.14.7.79

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이재욱 (조선대학교) 고병규 (조선대학교) 김판구 (조선대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제14권 제7호(JKIIT, Vol.14, No.7)

발행연도: 2016.7

수록면: 79 - 85 (7page)

DOI: 10.14801/jkiit.2016.14.7.79

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최근 트위터, 페이스북, 인스타그램 등 사용자들이 쉽게 이용할 수 있는 소셜 네트워크 발달로 카테고리 종류가 다양해져 정확한 카테고리를 분류하기 어려운 상황이다. 기존의 카테고리 분류 방법의 하나인 빈도수 기반 지도학습은 기준 데이터별 단어 개수에 따라 중복 단어 개수가 많은 카테고리로 분류되었다. 빈도수 차이에 따른 카테고리 오분류를 개선하기 위해 본 논문에서는 단어 개수가 작은 카테고리에 높은 가중치를 부여하는 로그 정규화와 두 문서의 정보를 확률 기반으로 비교하는 상호 정보량을 이용해 뉴스 웹 문서의 카테고리 분류방법을 제시하고, 빈도수 기반 지도학습 연구와 비교 실험한다. 실험 결과 기존 연구인 빈도수 기반 지도학습의 카테고리 분류 보다 본 연구의 카테고리 분류 결과의 정확도 성능이 3.28% 향상되었다.

#TF-ICF #mutual information #log normalization #category classification

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[학술지(정기간행물)] - Jaeuk Lee / 2015 / News Category Classification Using Mutual Information and Normalization Weight / Korea Institute of Smart Media 4 (2) : 102 ~

[학술지(정기간행물)] - Suchin Kim / 2003 / Normalized Term Frequency Weighting Method in Automatic Text Categorization / The institute of Electronics and Information Engineers 26 (2) : 255 ~ 258

[학술대회논문] - Jaeuk Lee / 2015 / News Category Classification Using Semantic Similarity Measurement / 2rd Workshop on Convergent and Smart Media Systems : 35 ~ 37

[학위논문] - Yonghoon Lee / 2010 / A Study on Document Categorization Methods using word weighting technique / Graduate School Dankook University

[학술지(정기간행물)] - 정현기 / 2012 / 검색 API를 이용한 빈도 정보 및 상호 정보 기반 명사구 대역어 사전 구축 / 한국정보기술학회논문지 10 (5) : 151 ~ 158

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