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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
홍택은 (조선대학교) 신주현 (조선대학교)
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제5권 제3호
발행연도
2016.9
수록면
54 - 61 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

CNN을 이용한 SNS 사용자 관심사 카테고리 분류 및 팔로잉 추천 방법
홍택은 소프트웨어융합공학과 2017.01 학위논문

2016

이미지와 텍스트 정보의 카테고리 분류에 의한 SNS 팔로잉 추천 방법
홍택은 ,  신주현 스마트미디어저널 2016.09 학술저널

초록· 키워드

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다양한 스마트 디바이스의 발전에 따라 거리, 공간의 제약 없이 실시간으로 의사소통, 정보공유 등이 가능한 SNS(Social Network Service)를 즐기는 사용자(User)가 증가하고 있다. 의사소통, 관계 형성에 중점을 두었던 SNS 사용자들이 정보공유의 기능으로 SNS를 활용하는 추세이다. 본 논문에서는 사용자의 SNS 게시글을 이용하여 카테고리를 추출하고 정보제공자(Information provider)를 팔로잉 추천해주는 방법을 기술한다. 게시글의 텍스트에서 단어를 분류하고 빈도수를 측정하며, 머신러닝 기법 중 하나인 CNN(Convolutional Neural Network)을 바탕으로 구축한 Inception-v3 모델을 이용하여 이미지를 단어로 분류한다. 텍스트와 이미지에서 분류한 단어를 DMOZ 기준으로 카테고리 분류하여 정보제공자 DB를 구축한다. 정보제공자 DB의 카테고리와 게시글에서 분류한 사용자의 카테고리를 비교한다. 카테고리가 일치할 경우 카테고리에 분류되어 있는 정보제공자들를 대상으로 유사도를 측정하여 가장 비슷한 정보제공자의 계정을 추천해주는 방법에 대해 제안한다.
#소셜네트워크 #사용자 정보 #추천시스템 #오픈 디렉토리 프로젝트 #Sosial Network Service #User Information #Recommendation System #Open Directory Project

목차

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참고문헌 (14)

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노연우 / 2015 / 소셜 네트워크에서 사용자의 영향력을 고려한 핫 토픽 예측 기법 / 한국콘텐츠학회 논문지 15(8):24~36 dbpia Cha, Kyung Jin / 2015 / 사회비교이론 관점에서 살펴본 SNS 이용중단 의도 / 한국전자거래학회지 20(3):59~77 Crossref 하일규 / 2014 / 소셜 네트워크 서비스의 연구경향 분석: Twitter관련 연구 중심 / 한국콘텐츠학회 논문지 14(9):567~581 dbpia 허상희 / 2012 / 트위터에서 트윗(tweet)의 특징과 유형 연구 / 한민족어문학(구 영남어문학) (61):455~494 google schola 장현웅 / 2016 / CNN을 이용한 소셜 이미지 자동 태깅 / 정보과학회논문지 43(1):47~53 dbpia

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