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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 발행연도
- 2016.6
- 수록면
- 795 - 798 (4page)
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Recently, there are many commercialized applications which exploit body signals in non-invasive manner. For instance, body signals are frequently applied in the field of surveillance such as face recognition, iris recognition, and finger print recognition. Furthermore, the health inspection by analyzing body signals becomes also a potential application since subtle body motion signals such as heart rate can intuitively show human health state. In this paper, we propose a method that estimates such subtle body motion by magnifying the signal of human skin. First, the specific region of interest(ROI) is cropped to reduce the computational complexity. Then, HSV color space conversion is conducted to extract the color information. In the converted color space, hue(H) signal is magnified based on Eulerian video magnification. Finally, subtle body motion is estimated by analyzing inflection points of the magnified hue(H) signal. Experimental results validate the proposed method can estimate the human motion (e.g. heart rate) with high accuracy.
목차
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 본론
Ⅲ. 실험 결과
Ⅳ. 결론 및 향후 연구 방향
참고문헌
참고문헌 (0)
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