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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
Young-Min Wi (Gwangju University) Seongbae Kong (Korea University) Jaehee Lee (Mokpo University) Sung-Kwan Joo (Korea University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.11 No.5
발행연도
2016.9
수록면
1,093 - 1,099 (7page)

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Demand-side management (DSM) is easy to apply to reduce system peak load by a utility and it can be a convenient way to control and change amount of electric usage by end-use customers. Planning and operating techniques for a DSM program are required to efficiently manage and operate the program. This paper is focused on planning technique for an incentive-based DSM program. This paper describes a stochastic model that can estimate the operating days, hours, and total capacity for efficiently planning a DSM program. A temperature stochastic process, from weather derivatives, is used in the proposed method. Temperature sensitivity is proposed to improve load forecasting accuracy. The generalized extreme value distribution is also proposed for estimating stochastic results. The results of case studies are presented to show the effectiveness of the proposed method.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Problem Description
3. Planning Method for Incentive-based Demand-Side Management Program Using Stochastic Load Forecasting with Extreme Value Theory
4. Numerical Results
5. Conclusion
References

참고문헌 (12)

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