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저자정보
이수연 (한국여성정책연구원) 김현정 (이화여자대학교) 정수연 (한국여성정책연구원)
저널정보
사이버커뮤니케이션학회 사이버커뮤니케이션학보 사이버커뮤니케이션 학보 제33권 제3호
발행연도
2016.9
수록면
159 - 199 (41page)

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이 연구는 온라인의 다양한 공간에서 성차별적 데이터를 수집하고 텍스트 마이닝을 통해 이 데이터들이 함축하고 있는 성차별적 토픽을 도출함으로써 온라인 성차별 현상을 이해하고자 하였다. 데이터는 성차별적 댓글, 게시글, 채팅글로서 모니터링 방법으로 수집하였고 모니터링 대상 플랫폼은 뉴스 사이트, 커뮤니티/카페, 인터넷 방송의 세 유형이다. 뉴스사이트, 커뮤니티/카페, 그리고 아프리카 TV을 통틀어 수집된 성차별적 댓글과 발언은 모두 4,272건이다. 데이터 분석은 텍스트 마이닝 방법 중 잠재의미분석 방법을 사용하였다. 형태소 분석을 포함한 텍스트 전처리 단계를 거쳐 텍스트 문서 집합 내 잠재된 주제를 도출하기 위해 동시출현빈도(Co-occurence Frequency)가 높은 단어들을 기준으로 문서들을 군집화하였다. 이를 통해 7개의 토픽이 도출되었다. 토픽에 근거해 파악한 온라인 성차별성은 첫째, 대체로 여성을 대상으로 하고 둘째, 외모에 근거한 성차별이 가장 많아 외모지상주의가 온라인 성차별의 중심에 있음을 알 수 있다. 셋째, 외모 관련 성차별 외에 여성에 대한 무조건적인 부정적 태도의 성차별이 심각해 특별한 근거가 없는 여성에 대한 비하나 혐오가 온라인에 만연되고 있음을 알 수 있다.
#온라인 성차별성 #텍스트 마이닝 #토픽분석 #여성혐오 #online sexism #text mining #topic analysis #mysogyny

목차

요약
1. 서론
2. 선행연구 논의
3. 온라인 성차별성의 조작적 정의와 범주
4. 연구방법론과 분석
5. 결과의 논의
참고문헌
ABSTRACT

참고문헌 (36)

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