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학술저널
저자정보
김윤경 (동아대학교)
저널정보
한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제14권 제10호(JKIIT, Vol.14, No.10)
발행연도
2016.10
수록면
163 - 168 (6page)
DOI
10.14801/jkiit.2016.14.10.163

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최근 지진과 같이 예측하기 힘든 각종 자연재해 발생빈도가 높아지고 있어 이에 의한 콘크리트 구조물의 열화 또는 붕괴를 사전에 감지하고 안전을 확보하기 위한 정확한 점검의 중요성이 대두되고 있다. 따라서 콘크리트 구조물의 결함 검출을 위한 영상처리기반의 자동화된 결함 감시 시스템에 대한 연구가 다수 이루어지고 있다. 그러나 원전 격납고와 같은 대규모 구조물에 효율적인 영상처리 시스템에 대한 개발은 여전히 부족한 실정이다. 본 논문에서는 대규모 구조물에 적합한 이미지 분석 기법을 이용한 결함 검출 시스템을 제안하였다. 고해상도 카메라를 이용하여, 실제 폭 1m이상의 표면에서 0.3㎜ 이하의 결함 사이즈까지 인식할 수 있는 시스템을 개발하였다. 이를 통해 콘크리트의 균열, 박리, 손상 등의 결함을 인식하여 안전성을 확보하는 효과를 얻는데 적용할 수 있을 것으로 판단된다.
#crack recognition #image processing #concrete structure #visual inspection

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 결함 감지 해석 방법
Ⅲ. 결론 및 향후 과제
References

참고문헌 (13)

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