메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
박선명 (경북대학교) 이정호 (경북대학교) 김종하 (동양대학교)
저널정보
한국실내디자인학회 한국실내디자인학회 학술대회논문집 한국실내디자인학회 2016년도 추계학술발표대회 논문집
발행연도
2016.10
수록면
309 - 312 (4page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (7)

초록· 키워드

오류제보하기
Space consists of various components and for analyzing an interaction of these elements, in this study, a selective observation analysis method was suggested and observation characteristics of each area were analyzed depending on components and location of space. The study findings are as follows. For selective observation analysis, the experimental image was divided into left and right store spaces and an intermediate space including finish and lighting of architectural space. Then the area extending to the center and the range of radius was set as a scope of space area division. Based on this criterion, observation characteristics of each space area were analyzed in order of 「observation frequency, observation ratio and observation intensity」. Also, a standard of observation intensity was set as a relative concept of observation ratio to observation area and observation frequencies and observation intensities of each area were compared. It was found that in both of the subjects with the same observation frequencies and intensities and those with higher observation frequencies or observation intensities, the observation of the left store was stronger than the observation of the right store. This study has significance by suggesting an effective research technique to analyze selective observation characteristics, based on the range of observation and existing analysis techniques.

목차

Abstract
1. 서론
2. 주시데이터 수집
3. 공간구역의 분할과 주시구역 추출
4. 결론
참고문헌

참고문헌 (0)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-619-001639734