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한국토양비료학회 한국토양비료학회지 한국토양비료학회지 제49권 제5호
발행연도
2016.10
수록면
495 - 502 (8page)

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Italian Ryegrass (IRG), which is known as high yielding and the highest quality winter annual forage crop, is grown in mid-south area in Korea. The objective of this study was to evaluate the use of unmanned aerial vehicle (UAV) for the monitoring IRG growth. Unmanned aerial vehicle imagery obtained from middle March to late May in Nonsan, Chungcheongnam-do. Unmanned aerial vehicle imagery corrected geometrically and atmospherically to calculate normalized difference vegetation index (NDVI). We analyzed the relationships between NDVIUAV of IRG and biophysical measurements such as plant height, fresh weight, and dry weight over an entire IRG growth period. The similar trend between NDVIUAV and growth parameters was shown. Correlation analysis between NDVIUAV and IRG growth parameters revealed that NDVIUAV was highly correlated with fresh weight (r=0.988), plant height (r=0.925), and dry weight (r=0.853). According to the relationship among growth parameters and NDVIUAV, the temporal variation of NDVIUAV was significant to interpret IRG growth. Four different regression models, such as (1) Linear regression function, (2) Linear regression through the origin, (3) Power function, and (4) Logistic function were developed to evaluate the relationship between temporal NDVIUAV and measured IRG growth parameters. The power function provided higher accurate results to predict growth parameters than linear or logistic functions using coefficient of determination. The spatial distribution map of IRG growth was in strong agreement with the field measurements in terms of geographical variation and relative numerical values when NDVIUAV was applied to power function. From these results, NDVIUAV can be used as a new tool for monitoring IRG growth.
#IRG #UAV #NDVI #Growth parameters

목차

Introduction
Materials and Methods
Results and Discussion
Conclusions
References

참고문헌 (18)

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[학술지(정기간행물)] - Bendig, J. / 2014 / Estimating biomass of barley using crop surface models (CSMs) derived from UAV-based RGB imaging / Remote Sens 6 (11) : 10395 ~ 10412 google schola [단행본] - Campbell, J. B. / 1996 / Introduction to remote sensing / The Gilford Press : 4 ~ 551 google schola [학술지(정기간행물)] - 최경아 / 2011 / 저고도 무인 항공기 기반의 근접 실시간 공중 모니터링 시스템 구축 / Spatial Information Research 19 (4) : 21 ~ 31 dbpia [학술지(정기간행물)] - Hassan, F. M. / 2011 / CropCam UAV for Land Use/Land Cover mapping over Penang Island, Malaysia, Pertanika / J. Sci. Technol 19 (S) : 69 ~ 76 google schola [학술지(정기간행물)] - 홍석영 / 2010 / GIS와 원격탐사를 활용한 토양학 연구 / 한국토양비료학회지(Korean Journal of Soil Science and Fertilizer) 43 (5) : 562 ~ 573 dbpia

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UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-523-001637993