한반도 여름철 극한기온 예측을 위한 통계모델

임원일; 서경환

한반도 여름철 극한기온 예측을 위한 통계모델

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Type: Proceeding

Author: 임원일 (부산대학교) 서경환 (부산대학교)

Journal: Korean Meteorological Society 한국기상학회 학술대회 논문집 2016년 한국기상학회 가을학술대회 논문집

Published: 2016.10

Pages: 550 - 551 (2page)

Usage

📌

Topic: 이 연구의 주제는 한반도 여름철 극한기온을 예측하기 위한 통계모델을 구축하는 것이다.

📖

Background: IPCC는 지구온난화로 인해 극한기후현상이 증가하고 있으며, 극한기온 예측을 통해 피해를 예방하는 것이 중요하다고 경고한다.

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Method: 극한기온지수는 1995년부터 2016년까지의 기상청 온도시간자료를 사용하여 TX90P index를 계산하고, 다중 선형 회귀 모델을 통해 통계모델을 구축하였다.

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Result: 모델 결과와 관측값 간의 상관성은 0.8 이상으로 나타났으며, NA 지수와 CP 지수는 여름철 고기압성 순환을 생성하는 것으로 확인되었다.

한반도 여름철 극한기온 예측을 위한 통계모델

Research history (4)

2019

자기조직화지도(Self-Organizing Map)를 이용한 최근 우리나라 여름철 극한온도 특성 분류

임원일 , 서경환 한국기상학회 학술대회 논문집 2019.04 Proceeding

2018

우리나라 여름철 극한온도를 위한 물리-통계 예측 모델

임원일 , 서경환 한국기상학회 학술대회 논문집 2018.10 Proceeding

Investigation on Characteristics of Summertime Extreme Temperature Events Occurred in South Korea Using Self-Organizing Map

Won-Il Lim , Kyong-Hwan Seo Atmosphere-Korea 2018.09 Academic journal

2016

한반도 여름철 극한기온 예측을 위한 통계모델

임원일 , 서경환 한국기상학회 학술대회 논문집 2016.10 Proceeding

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이 연구의 주제는 한반도 여름철 극한기온을 예측하기 위한 통계모델을 구축하는 것이다.

Background

IPCC는 지구온난화로 인해 극한기후현상이 증가하고 있으며, 극한기온 예측을 통해 피해를 예방하는 것이 중요하다고 경고한다.

Method

극한기온지수는 1995년부터 2016년까지의 기상청 온도시간자료를 사용하여 TX90P index를 계산하고, 다중 선형 회귀 모델을 통해 통계모델을 구축하였다.

Result

모델 결과와 관측값 간의 상관성은 0.8 이상으로 나타났으며, NA 지수와 CP 지수는 여름철 고기압성 순환을 생성하는 것으로 확인되었다.

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