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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
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- 저널정보
- 대한전자공학회 IEIE Transactions on Smart Processing & Computing IEIE Transactions on Smart Processing & Computing Vol.5 No.5
- 발행연도
- 2016.10
- 수록면
- 327 - 330 (4page)
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Currently, the world’s elderly population continues to grow at a dramatic rate. As the number of senior citizens increases, detection of someone falling has attracted increasing attention for visual surveillance systems. This paper presents a novel fall-detection algorithm using motion estimation and an integrated spatiotemporal energy map of the object region. The proposed method first extracts a human region using a background subtraction method. Next, we applied an optical flow algorithm to estimate motion vectors, and an energy map is generated by accumulating the detected human region for a certain period of time. We can then detect a fall using k-nearest neighbor (kNN) classification with the previously estimated motion information and energy map. The experimental results show that the proposed algorithm can effectively detect someone falling in any direction, including at an angle parallel to the camera’s optical axis.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Foreground Object Region Detection
3. Motion Estimation
4. Integrated Spatiotemporal Energy Map
5. Classification
6. Experimental Results
7. Conclusion
References
참고문헌 (10)
참고문헌 신청
[기타자료] - United Nations, Department of Economic and Social Affairs, Population Division / 2015 / World Population Ageing 2015 (ST/ESA/SER.A/390)
[보고서] - World Health Organization / 2007 / WHO Global Report on Falls Prevention in Older Age
[학술대회논문] - C. Rougier / 2007 / Fall Detection from Human Shape and Motion History Using Video Surveillance / Advanced Information Networking and Applications Workshops, 2007, AINAW ’07. 21st International Conference : 875 ~ 880
[학술대회논문] - C. Y. Lin / 2016 / Vision-Based Fall Detection through Shape Features / 2016 IEEE Second International Conference on Multimedia Big Data (BigMM) : 237 ~ 240
[학술대회논문] - D. Anderson / 2006 / Recognizing falls from silhouettes / Engineering in Medicine and Biology Society, 2006. EMBS’06. 28th Annual International Conference of the IEEE : 6388 ~ 6391
[보고서] - World Health Organization / 2007 / WHO Global Report on Falls Prevention in Older Age
[학술대회논문] - C. Rougier / 2007 / Fall Detection from Human Shape and Motion History Using Video Surveillance / Advanced Information Networking and Applications Workshops, 2007, AINAW ’07. 21st International Conference : 875 ~ 880
[학술대회논문] - C. Y. Lin / 2016 / Vision-Based Fall Detection through Shape Features / 2016 IEEE Second International Conference on Multimedia Big Data (BigMM) : 237 ~ 240
[학술대회논문] - D. Anderson / 2006 / Recognizing falls from silhouettes / Engineering in Medicine and Biology Society, 2006. EMBS’06. 28th Annual International Conference of the IEEE : 6388 ~ 6391
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