실시간 처리를 위한 열상장비용 CLAHE 명암대비 향상기법의 FPGA 구현

정진현

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자료유형: 학술저널

저자정보: 정진현 (Hanwha Systems Co.)

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제21권 제11호(통권 제152호)

발행연도: 2016.11

수록면: 39 - 47 (9page)

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In this paper, we propose an approach for real time computation of rayleigh CLAHE using a FPGA. The contrast enhancement technique should be applied in thermal equipment having a low contrast image. And thermal equipment must be processed in real time. The CLAHE is an improved algorithm based Histogram Equalization, but the HW design is complex. A value greater than a given threshold in CLAHE should be equally distributed on the other histogram bin, this process requires iterations for the distribution. But implementation of this processing in the FPGA is constrained, so this section was implemented on the assumption of the histogram distribution or modified the operation process or implemented separately in the CPU. In this paper, we designed a distinct redistribution operation in two stages. So FPGA was designed for easy, this was designed to be distributed evenly without the assumptions and constraints. In addition, we have designed a CLAHE with the rayleigh distribution to the FPGA. The simulation shows that the proposed method provides a better image quality in the thermal image.

#Histogram equalization #Rayleigh CLAHE #FPGA design

참고문헌 (12)

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[학술지(정기간행물)] - 이명윤 / 2010 / 명암의 밀도에 따른 가변 스트레칭을 이용한 영상대비 개선방법 / 한국컴퓨터정보학회논문지 15 (12) : 37 ~ 45

[학술지(정기간행물)] - 정수목 / 2013 / 인접 픽셀 값 정보를 이용하는 효율적인 확대 영상의 화질 개선 기법 / 한국컴퓨터정보학회논문지 18 (2) : 49 ~ 57

[학술지(정기간행물)] - R. Choudhary / 2016 / Survey on Image Contrast Enhancement Techniques / International Journal of Innovative Studies in Sciences and Engineering Technology 2 (3) : 21 ~ 25

[학술지(정기간행물)] - S. V. Aher / 2016 / A Review : Histogram Equalization Algorithms for Image Enhancement using FPGA / International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering 5 (4) : 711 ~ 714

[학술지(정기간행물)] - S. M. Pizer / 1987 / Adaptive Histogram Equalization and Its Variations / Computer vision, graphics, and image processing 39 (3) : 355 ~ 368

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