Magnetic Resonance Brain Image Contrast Enhancement Using Histogram Equalization Techniques

Zahid Ullah; Su-Hyun Lee

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: Zahid Ullah (Changwon National University) Su-Hyun Lee (Changwon National University)

저널정보: 한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회 학술발표논문집 2019년 한국컴퓨터정보학회 동계학술대회 논문집 제27권 제1호

발행연도: 2019.1

수록면: 83 - 86 (4page)

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Histogram equalization is extensively used for image contrast enhancement in various applications due to its effectiveness and its modest functions. In image research, image enhancement is one of the most significant and arduous technique. The image enhancement aim is to improve the visual appearance of an image. Different kinds of images such as satellite images, medical images, aerial images are affected from noise and poor contrast. So it is important to remove the noise and improve the contrast of the image. Therefore, for this purpose, we apply a median filter on MR image as the median filter remove the noise and preserve the edges effectively. After applying median filter on MR image we have used intensity transformation function on the filtered image to increase the contrast of the image. Than applied the histogram equalization (HE) technique on the filtered image. The simple histogram equalization technique over enhances the brightness of the image due to which the important information can be lost. Therefore, adaptive histogram equalization (AHE) and contrast limited histogram equalization (CLAHE) techniques are used to enhance the image without losing any information.

#MRI #Histogram equalization #image enhancement #median filter #AHE #CLAHE

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Zahid Ullah

소속기관 Changwon National University

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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Su-Hyun Lee

소속기관 창원대학교

주요연구분야 공학 > 컴퓨터학

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