화성 진행 학습 모델을 적용한 규칙 기반의 4성부 합창 음악 생성

조원익; 김정훈; 천성준; 김남수

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 조원익 (서울대학교) 김정훈 (서울대학교) 천성준 (서울대학교) 김남수 (서울대학교)

저널정보: 한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제41권 제11호

발행연도: 2016.11

수록면: 1,456 - 1,462 (7page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문에서는 규칙 기반의 4성부 합창 음악 생성 과정에 화성 진행 학습 모델을 적용해 보고자 한다. 제안하는 시스템은 32음의 멜로디를 입력으로 받아 다른 세 성부를 화성학의 규칙에 맞게 완성시켜 주며, 그 과정에서 사용하는 화성 진행을 CRBM 모델을 이용하여 예측한다. 학습 데이터는 화성학 교육 자료집에서 다수 발췌하였으며, 화성 진행을 조성에 독립적으로 추출하여 주어진 데이터를 효과적으로 활용할 수 있도록 하였다. 학습 모델을 적용한 결과물이 기존의 규칙 기반 4성부 합창 음악에 비해 보다 자연스러운 진행을 보임이 확인되었다.

#automatic composition #four-part chorus #rule-based approach #machine learning #conditional restricted Boltzmann machine

참고문헌 (17)

참고문헌 신청

[단행본] - G. Nierhaus / 2010 / Algorithmic composition :Paradigms of automated music generation / Springer

[학술대회논문] - D. Patrick / 2011 / Eur. Conf. Appl. Evolutionary Computation / Eur. Conf. Appl. Evolutionary Computation

[학술지(정기간행물)] - M. Allan / 2005 / Harmonising chorales by probabilistic inference / Advances in Neural Inf. Process. Syst. 17 : 25 ~ 32

[인터넷자원] - D. Johnson / / Hexadria : Composing music with recurrent neural network

[기타자료] - L. Yi / 2007 / Automatic generation of four-part harmony, BMA 268

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

조원익

소속기관 서울대학교

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 언어학 일반 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 20 이용수 1,686

김정훈

소속기관 서울대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 전자공학 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 26 이용수 1,337

천성준

소속기관 서울대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 공학 > 전기전자공학 > 전자공학

논문수 19 이용수 1,017

김남수

소속기관 서울대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학 TOP 5% 공학 > 컴퓨터학 TOP 5%

논문수 315 이용수 14,747

이 논문과 함께 이용한 논문

확률적 비음수 행렬 인수분해를 사용한 통계적 음성검출기법

김동국 , 신종원 , 권기수 외 1명 한국통신학회논문지 2016 .08

잡음 데이터를 활용한 음성 기저 행렬과 NMF 기반 음성 향상 기법

권기수 , 김형용 , 김남수 한국통신학회논문지 2015 .04

VANET에서 V2I/V2V 협력 기반 멀티채널 MAC 프로토콜

허성만 , 유상조 한국통신학회논문지 2015 .01

On Employing Nonparametric Bootstrap Technique in Oscillometric Blood Pressure Measurement for Confidence Interval Estimation

Yong-Kook Lee , Im-Bong Lee , Joon-Hyuk Chang 외 1명 멀티미디어학회논문지 2014 .02

Least Squares 기반의 Volterra Filter를 이용한 비선형 반향신호 억제기

박지환 , 이봉기 , 장준혁 전자공학회논문지 2013 .12

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (17)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)