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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- Korean Institute of Information Scientists and Engineers Journal of KIISE Journal of KIISE Vol.43 No.2
- 발행연도
- 2016.2
- 수록면
- 204 - 211 (8page)
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본 논문에서는 주어진 코드 진행에서 비화성음을 활용한 화려한 멜로디를 자동으로 생성하는 새로운 진화적 자동 음악 작곡 시스템을 제안한다. 전체 시스템은 리듬 생성과 멜로디 생성의 두 단계로 나누어지며, 사용자 설정 파라미터로 제어되는 리듬 적합도 평가 함수와 화성학 기반으로 설계된 멜로디 적합도 평가 함수, 그리고 멜로디 최적화 성능 향상을 위해 설계된 음악적 문맥을 고려한 진화연산을 소개한다. 제안하는 리듬 적합도 평가 함수의 최적화에서 표준 유전알고리즘과 엘리티즘이 적용된 유전알고리즘, 차분진화 알고리즘, 그리고 입자군집최적화 알고리즘의 비교 실험을 하였으며, 멜로디 적합도 평가함수 최적화에서 위 4가지 알고리즘과 제안하는 진화연산을 적용한 유전알고리즘과의 비교 실험을 통해 성능을 검증하고, 생성된 멜로디에 대한 음악적 분석을 수행하였다.
목차
요약
Abstract
1. 서론
2. 관련연구
3. 유전 알고리즘 기반의 자동 멜로디 생성 시스템
4. 실험 및 결과
5. 결론
References
참고문헌 (13)
참고문헌 신청
McCormack, Jon, "Creative ecosystems," Computers and Creativity, Springer Berlin Heidelberg, pp. 39-60, 2012.
Biles, John A., "Improvizing with genetic algorithms: GenJam," Evolutionary Computer Music, Springer London, pp. 137-169, 2007.
Dostál, Martin, "Evolutionary Music Composition," Handbook of Optimization, Springer Berlin Heidelberg, pp. 935-964, 2013.
Biles, John A., "Evolutionary computation for musical tasks," Evolutionary computer music, Springer London, pp. 28-51, 2007.
Gartland-Jones, Andrew, and Peter Copley, "The suitability of genetic algorithms for musical composition," Contemporary Music Review, Vol. 22, No. 3, pp. 43-55, 2003.
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Dostál, Martin, "Evolutionary Music Composition," Handbook of Optimization, Springer Berlin Heidelberg, pp. 935-964, 2013.
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