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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
이승환 (연세대학교) 명현석 (연세대학교) 이경중 (연세대학교)
저널정보
대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 2016년도 대한전자공학회 정기총회 및 추계학술대회
발행연도
2016.11
수록면
1,006 - 1,009 (4page)

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2017

시간영역 분석과 랜덤포레스트를 이용한 심방세동 추정 알고리즘 설계
이승환 의공학과 2017.01 학위논문

2016

기계학습 기법을 이용한 심방세동 환자의 추정 알고리즘
이승환 ,  명현석 ,  이경중 대한전자공학회 학술대회 2016.11 학술대회자료

초록· 키워드

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This study proposed atrial fibrillation prediction algorithm. For this, 6 features extracted from poincare plot, lorenz plot of δRR interval. Afterward, prediction is conducted using statistically significant features and random forest classifier. Classification performances were 81.85% of sensitivity, 90.91% of specificity and 85.19% of accuracy. It implies that proposed method could predict atrial fibrillation efficiently and help to treat atrial fibrillation.

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 방법
Ⅲ. 결과
Ⅳ. 토의 및 결론
참고문헌

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