개인 식별을 위한 multi-lead ECG의 QRS 특징점 기반 평균 특징 벡터 생성 방법

한미나; 이상국

doi:10.14801/jkiit.2016.14.12.35

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자료유형: 학술저널

저자정보: 한미나 (가톨릭대학교) 이상국 (가톨릭대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제14권 제12호(JKIIT, Vol.14, No.12)

발행연도: 2016.12

수록면: 35 - 45 (11page)

DOI: 10.14801/jkiit.2016.14.12.35

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개인 식별을 위한 multi-lead ECG의 QRS 특징점 기반 평균 특징 벡터 생성 방법

한미나 디지털미디어학과 2017.01 학위논문

2016

개인 식별을 위한 multi-lead ECG의 QRS 특징점 기반 평균 특징 벡터 생성 방법

한미나 , 이상국 한국정보기술학회논문지 2016.12 학술저널

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정보 보안을 강화하기 위해 생체정보가 개인 식별에 활용되고 있다. 생체정보는 정보 보안에 필요한 특성인 고유성과 불변성을 가진다. 본 논문에서는 개인 식별을 위해 multi-lead ECG에서 추출한 QRS 특징점을 기반으로 개인을 대표하는 평균 특징 벡터 생성 방법을 제안한다. 먼저, 각 lead에 대해 QRS 특징점을 검출하고 벡터로 구성한다. 다음으로, 특징 벡터를 평균화하여 개인을 대표하는 평균 특징 벡터를 생성한다. 마지막으로, 생성된 평균 특징 벡터와 테스트 특징 벡터의 오차를 계산하여 k-Nearest Neighbor(k-NN)분류기로 개인 식별을 수행한다. PTB Diagnostic ECG Database의 열두 개의 lead 중 main lead를 이용하여 특징 벡터를 구성하고 개인식별을 실험하였다. 제안하는 방법은 적은 특징을 이용하였으며 특징점 검출 정확도가 개인 식별 결과에 미치는 영향을 최소화하였다. 제안하는 방법은 97.26%의 개인 식별 정확도를 보였다.

#ECG #biometric #individual identification #security #multi-lead signal #fiducial points based methods #QRS complex

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최락인 / 2015 / 정보보안 의식조사를 통한 실증적 요인분석 모델 구축 / 한국정보기술학회논문지 13(1):71~78

K. R. Park / 2007 / Biometrics Security Technology / The Journal of The Korean Institute of Communication Sciences 24(4):36~48

Green LS / 1985 / Effects of age, sex, and body habitus on QRS and ST-T potential maps of 1100 normal subjects / Circulation 71(2):244~253

S. A. Israel / 2005 / ECG to identify individuals / Pattern Recognition 38(1):133~142

A Pal / 2015 / Evaluation of Bioelectric Signals for Human Recognition / Procedia Computer Science 48:746~752

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