기후변화에 따른 저유량 전망 및 불확실성 분석

이문환; 배덕효

doi:10.15531/ksccr.2016.7.4.407

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자료유형: 학술저널

저자정보: 이문환 (세종대학교) 배덕효 (세종대학교)

저널정보: 한국기후변화학회 한국기후변화학회지 Journal of Climate Change Research Vol.7 No.4

발행연도: 2016.12

수록면: 407 - 419 (13page)

DOI: 10.15531/ksccr.2016.7.4.407

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The low flow is the necessary and important index to establish national water planning, however there are lots of uncertainty in the low flow estimation. Therefore, the objectives of this study are to assess the climate change uncertainty and the effects of hydrological models on low flow estimation. The 5 RCMs (HadGEM3-RA, RegCM4, MM5, WRF, and RSM), 5 statistical post-processing methods and 2 hydrological models were applied for evaluation. The study area were selected as Chungju dam and Soyang river dam basin, and the 30 days minimum flow is used for the low flow evaluation. The results of the uncertainty analysis showed that the hydrological model was the largest source of uncertainty about 41.5% in the low flow projection. The uncertainty of hydrological model is higher than the other steps (RCM, statistical post-processing). Also, VIC model is more sensitive for climate change compared to SWAT model. Therefore, the hydrological model should be thoroughly reviewed for the climate change impact assessment on low flow.

#Climate Change #Uncertainty Assessment #Low Flow #Water Resources #Variance Analysis

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[학술지(정기간행물)] - Bae DH. / 2008 / Potential changes in Ko-rean water resources estimated by high-resolution climate simulation / Climate Research 35 : 213 ~ 226

[학술지(정기간행물)] - Bae DH. / 2011 / Hydrologic uncer-tainties in climate change from IPCC AR4 GCM simula-tions of the Chungju basin. Korea / Journal of Hydrology 401 : 90 ~ 105

[학술지(정기간행물)] - Fundel F. / 2013 / Monthly hydrome-teorological ensemble prediction of streamflow droughts and corresponding drought indices / Hydrology and Earth System Sciences 17 : 395 ~ 407

[학술지(정기간행물)] - 정현교 / 2013 / SWAT을 이용한 기후변화가 충주댐 및 조정지댐저수량에 미치는 영향 평가 / 한국수자원학회 논문집 46 (12) : 1235 ~ 1247

[보고서] - KMA. / 2010 / Assessment of uncertainties in regional climate models and prediction of detailed regional climate change over Korea

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