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김진욱 (국립기상과학원) 김태준 (국립기상과학원) 김도현 (국립기상과학원) 김진원 (국립기상과학원) 차동현 (울산과학기술원) 민승기 (포항공과대학교) 김연희 (국립기상과학원)
저널정보
한국기상학회 대기 대기 Vol.30 No.4
발행연도
2020.12
수록면
361 - 376 (16page)

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This study evaluates multiple Regional Climate Models (RCMs) in simulating temperature and precipitation over the Far East Asia (FEA) and estimates the portions of the total uncertainty originating in the RCMs and the driving Global Climate Models (GCMs) using nine present-day (1981~2000) climate data obtained from combinations of three GCMs and three RCMs in the CORDEX-EA phase2. Downscaling using the RCMs generally improves the present temperature and precipitation simulated in the GCMs. The mean temperature climate in the RCM simulations is similar to that in the GCMs; however, RCMs yield notably better spatial variability than the GCMs. In particular, the RCMs generally yield positive added values to the variability of the summer temperature and the winter precipitation. Evaluating the uncertainties by the GCMs (VAR<SUB>GCM</SUB>) and the RCMs (VAR<SUB>RCM</SUB>) on the basis of two-way ANOVA shows that VAR<SUB>RCM</SUB> is greater than VAR<SUB>GCM</SUB> in contrast to previous studies which showed VAR<SUB>GCM</SUB> is larger. In particular, in the winter temperature, the ocean has a very large VAR<SUB>RCM</SUB> of up to 30%. Precipitation shows that VAR<SUB>RCM</SUB> is greater than VARGCM in all seasons, but the difference is insignificant. In the following study, we will analyze how the uncertainty of the climate model in the present-day period affects future climate change prospects.
#CORDEX-EA #RCM #uncertainty #simulation performance

목차

Abstract
1. 서론
2. 자료 및 연구방법
3. 연구 결과
4. 요약 및 결론
REFERENCES

참고문헌 (23)

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최연우 / 2017 / WRF 모형의 적운 모수화 방안이 CORDEX 동아시아 2단계 지역의 기후 모의에 미치는 영향 / 대기 27(1):105~118 dbpia Christensen, J. H. / 2007 / Evaluating the performance and utility of regional climate models : the PRUDENCE project / Climatic Change 81:1~6 google schola Christensen, O. B. / 2020 / Partitioning uncertainty components of mean climate and climate change in a large ensemble of European regional climate model projections / Clim. Dyn 54:4293~4308 Crossref Déqué, M. / 2012 / The spread amongst ENSEMBLES regional scenarios : regional climate models, driving general circulation models and interannual variability / Clim. Dyn 38:951~964 Crossref Fu, C. / 2005 / Regional climate model intercomparison project for Asia / Bull. Amer. Meteor. Soc 86:257~266 google schola

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