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Purpose: We introduce ways to employ Markov chain model to evaluate the effect of preventive maintenance process. While the preventive maintenance process decreases the failure rate of each subsystems, it increases the downtime of the system because the system can not work during the maintenance process. The goal of this paper is to introduce ways to analyze this trade-off.
Methods: Markov chain models are employed. We derive the availability of the system consisting of N repairable subsystems by the methods under various maintenance policies.
Results: To validate our methods, we apply our models to the real maintenance data reports of military truck. The error between the model and the data was about 1%.
Conclusion: The models developed in this paper fit real data well. These techniques can be applied to calculate the availability under various preventive maintenance policies.
Methods: Markov chain models are employed. We derive the availability of the system consisting of N repairable subsystems by the methods under various maintenance policies.
Results: To validate our methods, we apply our models to the real maintenance data reports of military truck. The error between the model and the data was about 1%.
Conclusion: The models developed in this paper fit real data well. These techniques can be applied to calculate the availability under various preventive maintenance policies.
목차
1. 서론
2. 다수의 부품으로 구성된 시스템의 가용도
3. 예방정비정책을 고려한 시스템의 가용도
4. 수치예제를 통한 모형의 검증
5. 결론
References
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