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논문 기본 정보

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저자정보
임지희 (KT융합기술원) 장두성 (KT융합기술원) 최호섭 (한국이디에스) 옥철영 (울산대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제16권 제12호
발행연도
2016.12
수록면
181 - 191 (11page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

감성 정보 기반 맞춤형 미디어 콘텐츠 큐레이션 시스템
임지희 2017.01 학위논문

2016

감성 정보 기반 맞춤형 미디어콘텐츠 큐레이션 시스템 개발
임지희 ,  장두성 ,  최호섭 외 1명 한국콘텐츠학회논문지 2016.12 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
현재 IPTV에서 서비스되는 미디어콘텐츠의 검색 질의어 분석을 통해, 고객의 미디어콘텐츠를 선택하는 기준을 살펴보았다. 그 결과 명시적인 메타정보뿐만 아니라 콘텐츠의 내용(소재, 줄거리 등)과 감성 정보가 중요한 요소가 된다는 점을 발견하였다. 그리하여 본 연구에서는 IPTV에서 제공하는 다양한 미디어콘텐츠를 사용자에게 효율적으로 제공하기 위해, 미디어콘텐츠의 감성 정보를 활용하기 위한 감성분류체계를 설계하였다. 그리고 제안한 감성분류체계를 기반으로 사용자 감성 프로파일을 구축하고, 단계적 처리 모듈을 탑재하여 미디어콘텐츠를 편성하는 맞춤형 큐레이션 시스템을 제안하였다. 마지막으로 제안한 맞춤형 미디어콘텐츠 큐레이션 시스템의 효과를 입증하기 위하여, 사용자 만족도 설문 조사를 실시하여 72.0점을 받았다. 또한 인기도 기준으로 편성한 결과와 제안한 시스템의 편성 결과를 비교한 결과 실 사용자의 시청 행위로 이어지는 비율이 최대 10배 높게 나타났다.
#감성 큐레이션 #감성 분류 #개인화 추천 #미디어콘텐츠 #Emotion Curation #Emotion Classification #Personalized Recommendation #IPTV #Media Contents

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 맞춤형 감성 큐레이션
Ⅳ. 실험 및 평가
Ⅴ. 결론 및 향후 연구방향
참고문헌

참고문헌 (19)

참고문헌 신청
[인터넷자원] - / / http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=1691524&cid=42171&categoryId=42190 google schola [학술지(정기간행물)] - R. Burke / 2002 / Hybrid Recommender Systems:Survey and Experiments / User Modeling and User-Adapted Interaction 12 (4) : 331 ~ 370 google schola [단행본] - Francesco Ricci / 2011 / Recommender Systems Handbook / Springer google schola [학술지(정기간행물)] - G. Adomavicius / 2005 / Toward the Next Generation of Recommender Systems : A Survey of the State-of-the-Art and Possible Extensions / IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 17 (6) : 734 ~ 749 google schola [학술지(정기간행물)] - R. Plutchik / 2001 / The Nature of Emotions / American Scientist 89 (4) : 344 ~ 350 google schola

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