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임종태 (충북대학교) 오영호 (충북대학교) 최재용 (충북대학교) 편도웅 (충북대학교) 이소민 (충북대학교) 신보경 (충북대학교) 채대성 (케이에스씨) 복경수 (원광대학교) 유재수 (충북대학교)
저널정보
한국콘텐츠학회 한국콘텐츠학회논문지 한국콘텐츠학회논문지 제21권 제7호
발행연도
2021.7
수록면
134 - 143 (10page)

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최근 모바일 기기 및 소셜 미디어 서비스의 발전으로 인해, 콘텐츠 추천 기법에 대한 연구들이 진행되고 있다. 그러한 콘텐츠 추천 기법들은 일반적으로 취업 큐레이션 시스템에 적용된다. 대부분의 기존 대학 교육콘텐츠 추천 기법은 해당 학생의 학교, 전공 등을 바탕으로 가장 많이 수강한 과목만을 추천하기 때문에 각 학생이 원하는 취업의 형태나 분야 등이 고려되지 않는다. 본 논문에서는 취업 큐레이션 시스템 기반의 개인 맞춤형 교육 콘텐츠 추천 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 사용자가 취업 큐레이션 시스템에서 활동한 내용을 바탕으로 사용자가 원하는 취업 형태와 취업 분야를 분석하여 관심 기업을 도출한다. 제안하는 기법은 도출된 관심 기업을 바탕으로 관심 기업에 취업한 졸업생들의 신뢰도와 유사도를 측정하여 참고할만한 졸업생을 선정하고 협업 필터링을 통해 사용자에게 맞춤형 교과목, 비교과목, 자율 활동 목록을 추천한다.
#취업 큐레이션 #교육 콘텐츠 #콘텐츠 추천 #맞춤형 추천 #추천 시스템 #Job Curation #Educational Contents #Contents Recommendation #Personalized Recommendation #Recommendation System

목차

요약
Abstract
I. 서론
II. 관련 연구
III. 제안하는 개인 맞춤형 교육 콘텐츠 추천 기법
IV. 제안하는 콘텐츠 추천 시스템 구현
V. 성능평가
VI. 결론
참고문헌

참고문헌 (4)

참고문헌 신청
J. A. Konstan / 1997 / Grouplens: Applying collaborative filtering to usenet news / Communications of the ACM 40(3):77~87 google schola 이용준 / 2003 / 협업 여과 기반의 교육용 컨텐츠 추천 시스템 설계 / 컴퓨터교육학회 논문지 6(2):147~156 dbpia 이윤수 / 2010 / 역량 온톨로지 기반 교육 콘텐츠 검색 시스템 / 디지털콘텐츠학회논문지 11(4):487~494 dbpia L. G. Ferreira / 2020 / Using Learner Group Profiles for Content Recommendation in Ubiquitous Environments / International Journal of Information and Communication Technology Education 16(4):1~19 google schola

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