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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
G. Madasamy Raja (PET Engineering College) V. Sadasivam (Manonmaniam Sundaranar University)
저널정보
대한전기학회 Journal of Electrical Engineering & Technology Journal of Electrical Engineering & Technology Vol.12 No.1
발행연도
2017.1
수록면
402 - 410 (9page)

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For many years, researchers in face description area have been representing and recognizing faces based on different methods that include subspace discriminant analysis, statistical learning and non-statistics based approach etc. But still automatic face recognition remains an interesting but challenging problem. This paper presents a novel and efficient face image representation method based on Optimized Local Ternary Pattern (OLTP) texture features. The face image is divided into several regions from which the OLTP texture feature distributions are extracted and concatenated into a feature vector that can act as face descriptor. The recognition is performed using nearest neighbor classification method with Chi-square distance as a similarity measure. Extensive experimental results on Yale B, ORL and AR face databases show that OLTP consistently performs much better than other well recognized texture models for face recognition.
#Face recognition #Local Binary Patterns (LBP) #Local Ternary Patterns (LTP) #Optimized Local Ternary Patterns (OLTP) #Texture spectrum (TS)

목차

Abstract
1. Introduction
2. Face Description Algorithm
3. Texture Measures Used in This Study
4. Experimental Analysis
5. Conclusion and Future Scope
References

참고문헌 (23)

참고문헌 신청
P. Ekman and W. Friesen, “Constants across cultures in the face and emotion,” Journal of personality and social psychology, vol. 17, no. 2, pp. 124-129, February 1971. M. Turk and A. Pentland, “Eigenfaces for recognition,” Journal of Cognitive Neuroscience, vol. 3, no. 1, pp. 71- 86, March 1991. L. Wiskott, J. M. Fellous, N. Kuiger, and C. von der Malsburg, “Face recognition by elastic bunch graph matching,” IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, vol. 19, no. 7, pp. 775-779, July 1997. J. Kittler, Y. Li and J. Matas, “On matching scores for LDA-based face verification,” in the proceedings of British Machine Vision conference (BMVC), M. Mirmehdi and B. Thomas Eds., pp. 42-51, September 2000. F. Cardinaux, C. Sanderson and S. Bengio, “Face verification using adapted generative models,” in the proceedings of 6th IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (AFGR), pp. 825-830, Seoul, May 2004.

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