메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김효연 (Soongsil University) 김기상 (Soongsil University) 최형일 (Soongsil University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제22권 제1호(통권 제154호)
발행연도
2017.1
수록면
1 - 7 (7page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2017

적응적 에지 관측모델을 가진 파티클 필터를 이용한 객체 추적
김효연 미디어학과 2017.01 학위논문
적응적 관측 모델과 파티클 필터를 이용한 객체 추적
김효연 ,  김기상 ,  최형일 한국컴퓨터정보학회논문지 2017.01 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
In this paper, we propose an efficient method that is tracking an object in real time using particle filter and adaptive observation model. When tracking object, it happens object shape variation by camera or object movement in variety environments. The traditional method has an error of tracking from these variation, because it has fixed observation model about the selected object by the user in the initial frame. In order to overcome these problems, we propose a method that updates the observation model by calculating the similarity between the used observation model and the eight-way of edge model from the current position. If the similarity is higher than the threshold value, tracking the object using updated observation model to reset observation model. On the contrary to this, the algorithm which consists of a process is to maintain the used observation model. Finally, this paper demonstrates the performance of the stable tracking through comparison with the traditional method by using a number of experimental data.
#Particle Filter #observation model #update #object tracking

목차

Abstract
Ⅰ. Introduction
Ⅱ. A method of updating adaptive observationo model in particle filter
Ⅲ. Experiment
Ⅳ. Conclusion
REFERENCES

참고문헌 (10)

참고문헌 신청
[학술지(정기간행물)] - 고병철 / 2012 / 움직임 카메라 환경에서 파티클 필터를 이용한 객체 추적 / 한국통신학회논문지 37 (5) : 375 ~ 387 dbpia [학술지(정기간행물)] - Alper Yilmaz / 2006 / Object tracking / ACM Computing Surveys 38 (4) : 13 ~ google schola [학술지(정기간행물)] - 김효연 / 2016 / 에지 관측 모델과 파티클 필터를 이용한 이동 객체 추적 / 인터넷정보학회논문지 17 (3) : 25 ~ 32 google schola [단행본] - H. Y. Choi / 2013 / Computer Vision google schola [학술대회논문] - Nigam, Swati / 2013 / Moment invariants based object recognition for different pose and appearances in real scenes / Informatics, Electronics &Vision (ICIEV), 2013 International Conference on. IEEE, 2013 google schola

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-004-002118111