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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술대회자료
- 저자정보
- 저널정보
- 대한전자공학회 대한전자공학회 학술대회 ICEIC 2017 International Conference on Electronics, Information, and Communication
- 발행연도
- 2017.1
- 수록면
- 345 - 348 (4page)
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Smart metering is one of fast growing applications for low-power wireless sensor networks. Most of wireless sensor nodes are operated by batteries. Transmitting high rate raw visual data over wireless networks often leads to excessive transmit power consumption. It is considered significantly more power efficient for the metering devices to recognize the character images and transmit only the compact recognized characters. We propose a fast character recognition algorithm, which utilizes the notion of normalized density and image segmentation. It can achieve high recognition rate at significantly low computation complexity, and so is well suited for low power smart metering devices.
We implemented the proposed algorithm in a C program for a smart metering device using a low power MCU. We demonstrate that the proposed algorithm produces high recognition rate for various images from real water meters.
We implemented the proposed algorithm in a C program for a smart metering device using a low power MCU. We demonstrate that the proposed algorithm produces high recognition rate for various images from real water meters.
목차
Abstract
1. Introduction
2. Light-weight number recognition Algorithm
3. Experimental result
4. Conclusion and future work
References
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