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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 201 - 206 (6page)
- DOI
- 10.5370/KIEE.2021.70.1.201
이용수
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This study proposes a method for automatically recognizing digits in power meter images. Our targets are analog power meters that display usage with four counters. We employed object detection to find the numeric domain in the meter image. And optical character recognition was performed to recognize digits in the detected numeric area. Two types of deep neural network models are used for object detection and optical character recognition. To train the model and evaluate its performance, we generated datasets from meter images. In this paper, we propose a model in which two types of deep neural networks are connected, and this model has more than 98% recognition performance.
목차
Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 제안하는 시스템
4. 시스템 평가
5. 결론
References
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