일반교육과 수해양 교과교육에서 스마트교육미디어 효과성 연구

허균; 구정모; 한상준

doi:10.13000/JFMSE.2017.29.1.128

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 허균 (부경대학교) 구정모 (가야대학교) 한상준 (가야대학교)

저널정보: 한국수산해양교육학회 수산해양교육연구 수산해양교육연구 제29권 제1호 (통권 제85호)

발행연도: 2017.2

수록면: 128 - 136 (9page)

DOI: 10.13000/JFMSE.2017.29.1.128

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

The purpose of this research is to analyze the effects of smart learning in both general education and fisheries & marine education through meta-analysis. To find the effects size, we had collected 112 studies from graduation theses and journal articles.
Followings are the results of the research: (a) Smart learning turns out to be more statistically effective comparing to traditional education. The total effect size of smart learning is .768 and the value of U3 is 61.50%. (b) There is no significant difference between general education and fisheries & marine education in the view of effect size. (c) There is a significant difference in subjects, type of publication, and size of members in experimental group. High school student group has the most effect size of smart learning.

#Smart learning #Meta analysis #Effectiveness

참고문헌 (26)

참고문헌 신청

Bae, Ji-Hye(2014). Effectiveness of Learning Flow and Academic Achievement on Learning Activities with Real-Time Feedback utilizing a Smart Clicker App in Higher Education. Journal of the Korea Academia-Industrial Cooperation Society, 15(9), 5543∼5552. Cha, Seung-Bong(2008). A Meta-analysis on the effectiveness of e-Learning, Konkuk University, Master's Thesis. Choi, Mi-SookㆍKang, Byung-Ho(2014). Research on Acceptance Possibility Recognition of Infants and Guardians under Smart Media Education Environments. Journal of the Korea Entertainment Industry Association, 8(3), 335~345. Cohen, J.(1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates. Gu, Jung-Mo(2013). The effects of peer tutoring on students’ achievement and learning satisfaction in liberal computer class in univ. JFMSE, 25(4), 757~765.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

허균

소속기관 부경대학교

주요연구분야 농수해양학 > 수산학 TOP 0.1% 복합학 > 학제간연구

논문수 59 이용수 14,140

구정모

소속기관 진주교육대학교

주요연구분야 농수해양학 > 수산학

논문수 4 이용수 486

한상준

소속기관 동명대학교

주요연구분야 농수해양학 > 수산학 TOP 5% 사회과학 > 교육학

논문수 11 이용수 2,774

이 논문과 함께 이용한 논문

스마트 교육 미디어 활용을 위한 수해양 교육영역 평가기반 학습시스템 설계 및 구현

허균 , 구정모 수산해양교육연구 2018 .12

스마트 교육을 위한 소셜 네트워크 서비스 활용 현황과 장애 요인 탐색 : 사생활침해우려를 중심으로

소미자 , 허균 수산해양교육연구 2017 .10

간호간병통합서비스 병동 간호사의 그릿, 감정노동, 팀내 친밀감이 재직의도에 미치는 영향

이대연 , 김숙영 재활간호학회지 2020 .12

해양교육 웹사이트 사용성 분석 연구 -부산해양교육가이드를 중심으로-

한상준 , 허균 수산해양교육연구 2020 .02

수업 연계 수행평가 전략 설계 방안 연구

원효헌 , 허균 수산해양교육연구 2015 .02

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (26)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)