컨벌루션 신경회로망과 ReLU 함수 기반 ELM 분류기를 이용한 영상 분류

한정수; 곽근창

doi:10.14801/jkiit.2017.15.2.15

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자료유형: 학술저널

저자정보: 한정수 (조선대학교) 곽근창 (조선대학교)

저널정보: 한국정보기술학회 한국정보기술학회논문지 한국정보기술학회논문지 제15권 제2호(JKIIT, Vol.15, No.2)

발행연도: 2017.2

수록면: 15 - 23 (9page)

DOI: 10.14801/jkiit.2017.15.2.15

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본 논문은 컨벌루션 신경회로망(CNN, Convolutional Neural Network)과 ReLU(Rectified Linear Unit) 기반 ELMC(Extreme Learning Machine Classifier)를 이용하여 영상 분류하는 방법을 제안한다. 이를 위해 첫 번째로 컨벌루션 신경회로망으로 미리 학습된 모델(Pre-trained model)을 사용하여 특징을 추출하고 두 번째로 ReLU 기반 ELMC를 사용하여 영상을 분류한다. 본 논문에서 사용한 데이터베이스는 Caltech-101 데이터베이스와 OxfordFlowers-17 데이터베이스를 사용하였다. 두 개의 데이터베이스에 실험을 한 결과, 분류율 및 분류 속도에서 다른 머신 러닝(Machine Learning) 분류 알고리즘과 결합된 것과 비교하여 우수한 성능을 보여주고 있으며, 기존 활성화 함수를 사용한 결과보다 ReLU 함수를 사용하였을 때 더 우수한 성능을 보임을 확인하였다.

#convolutional neural network #rectified linear unit #extreme learning machine #image classification

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F. Rosenblatt, The perceptron : A probabilistic model for information storage and organization in the brain, Psychological Review, Vol. 65, No. 6, pp. 386-408, Nov. 1958. A. Graves, A. R. Mohamed, and G. E. Hinton, Speech recognition with deep recurrent neural networks, 38th IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, pp. 6645-6649, May 2013. C. Szegedy, A. Toshev, and D. Erhan, Deep neural network for object detection, Proceedings of Neural Information Processing Systems, pp. 2553-2561, Dec. 2013. R. Salakhutdinov, A. Mnih, and G. E. Hinton, Restricted boltzmann machines for collaborative filtering, 24th International conference on Machine Learning, pp. 791-798, Jun. 2007. Y. Lecun, L. Bottou, Y. Bengio, and P. Haffner, Gradient-based learning applied to document recognition, Proceedings of the IEEE, Vol 86, No. 11, pp. 2278-2324, Nov. 1998.

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