지원사업
학술연구/단체지원/교육 등 연구자 활동을 지속하도록 DBpia가 지원하고 있어요.
커뮤니티
연구자들이 자신의 연구와 전문성을 널리 알리고, 새로운 협력의 기회를 만들 수 있는 네트워킹 공간이에요.
논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.1
- 수록면
- 287 - 292 (6page)
이용수
초록· 키워드
오류제보하기
본 논문에서는 유도전동기 고정자 고장 진단에 있어서 활성화 함수가 미치는 영향을 분석하여 효율적인 CNN 활용 방법을 제안하였다. 일반적으로 유도전동기 고정자 고장 진단의 주된 목적은 미세한 턴 단락을 빠르게 진단함으로 고장을 미리 방지함에 있다. 이에 활성화 함수 활용에 있어서 전반적인 고정자 고장에는 ReLu가 우수성을 보임을 알 수 있었으나, 미세한 턴 단락인 2턴 단락에 있어서는 Sigmoid 함수가 ReLu 함수보다 진단의 정확도에 있어서 23.23% 유용함을 실험을 통해 확인할 수 있었다.
목차
등록된 정보가 없습니다.
참고문헌 (11)
참고문헌 신청
A. Boum / 2018 / Fault Diagnosis of an Induction Motor based on Fuzzy Logic, Artificial Neural Network and Hybrid System / Int J of Control 8(2):42~51
S. E. Pandarakone / 2019 / A Comparative Study between Machine Learning Algorithm and Artificial Intelligence Neural Network in Detecting Minor Bearing Fault of Induction Motors / Energies 12(11):2105
J. C. Quiroz / 2018 / Fault detection of broken rotor bar in LS-PMSM using random forests / Measurement 116:273~280
F. Filippetti / 2006 / Recent developments of induction motor drives fault diagnosis using AI techniques / IEEE Trans. on Enegy Conversion 21:1~8
T. Khan / 2018 / Incipient inter-turn fault diagnosis in induction motors using CNN and LSTMbased methods / IEEE Industry Applications Society Annual Meeting :1~6
S. E. Pandarakone / 2019 / A Comparative Study between Machine Learning Algorithm and Artificial Intelligence Neural Network in Detecting Minor Bearing Fault of Induction Motors / Energies 12(11):2105
J. C. Quiroz / 2018 / Fault detection of broken rotor bar in LS-PMSM using random forests / Measurement 116:273~280
F. Filippetti / 2006 / Recent developments of induction motor drives fault diagnosis using AI techniques / IEEE Trans. on Enegy Conversion 21:1~8
T. Khan / 2018 / Incipient inter-turn fault diagnosis in induction motors using CNN and LSTMbased methods / IEEE Industry Applications Society Annual Meeting :1~6
함께 읽어보면 좋을 논문
논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!
-
활성화 함수에 따른 U-Net의 성능 변화: ReLU와 Sigmoid 실증적 비교 분석
한국정보통신학회 종합학술대회 논문집
2024 .10
-
컨벌루션 신경망에서 활성 함수가 미치는 영상 분류 성능 비교
멀티미디어학회논문지
2018 .10
-
인버터 입력전류 분석을 이용한 유도전동기 고장진단
한국산학기술학회 논문지
2016 .07
-
심층학습 활성함수에 따른 표정 인식 성능 분석
제어로봇시스템학회 국내학술대회 논문집
2019 .05
-
유도전동기에서의 베어링 고장진단
대한전기학회 학술대회 논문집
2023 .10
-
Park’s Vector 패턴과 CNN을 이용한 유도전동기 고정자 고장진단방법
전기전자학회논문지
2020 .09
-
정규화 및 항등사상이 활성함수 성능에 미치는 영향
한국산학기술학회 논문지
2017 .10
-
CoS: 딥러닝을 위한 시그모이드로 구성한 강조된 부드러운 비단조성 활성 함수
한국정보기술학회논문지
2021 .01
-
전동기 고장 시뮬레이션을 통한 고전적 고장 진단과 딥 러닝 알고리즘 기반의 고장 진단 비교
대한전기학회 학술대회 논문집
2021 .07
-
진동데이터 기반 발전시스템 고장진단기술
한국유체기계학회 학술대회 논문집
2022 .06
-
학교 태양광 발전시설의 고장진단 및 고효율화 연구 고장진단 및 개선안 도출
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2020 .10
-
A Wasserstein Autoencoder with SMU Activation Function for Anomaly Detection
한국통신학회 학술대회논문집
2022 .02
-
컨벌루션 신경회로망과 ReLU 함수 기반 ELM 분류기를 이용한 영상 분류
한국정보기술학회논문지
2017 .02
-
The Effect of Hyperparameter Choice on ReLU and SELU Activation Function
International journal of advanced smart convergence
2017 .01
-
태양광 발전소 고장진단 사례 분석
한국태양에너지학회 학술대회논문집
2019 .04
-
고장물리기반의 고장분석
한국철도학회 학술발표대회논문집
2015 .05
-
팍스벡터패턴의 왜곡률 분석을 이용한 유도전동기 고정자 권선 상태진단 모듈 개발
대한전기학회 학술대회 논문집
2017 .07
-
Sigmoid 함수를 활용한 기기 예측진단 방법 고찰
한국에너지학회 학술발표회
2020 .11
-
CNN 기반의 전이 학습을 이용한 다수 전동기에서 취득한 고장 진단 데이터 분석
대한전기학회 학술대회 논문집
2022 .07
-
항공기용 영구자석 동기전동기 고장진단의 기술 동향 및 분석
항공우주시스템공학회지
2022 .12
이 논문의 저자 정보
최근 본 자료
댓글(0)
0