Hadoop에서 SQL 기반 질의언어를 지원하는 공간 빅데이터 질의처리 시스템

주인학

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자료유형: 학술저널

저자정보: 주인학 (한국전자통신연구원)

저널정보: 한국정보전자통신기술학회 한국정보전자통신기술학회 논문지 한국정보전자통신기술학회 논문지 제10권 제1호

발행연도: 2017.2

수록면: 1 - 8 (8page)

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본 논문에서는 Hadoop에 공간 데이터를 저장하고 SQL 기반 질의언어에 의하여 공간 데이터를 질의할 수 있는 공간 빅데이터 질의처리 시스템을 제시한다. 제안한 시스템은 대용량의 공간 빅데이터를 HDFS 기반의 저장 시스템에 저장하고 공간 데이터 처리기능이 추가확장된 SQL 기반 질의언어로 질의를 할 수 있도록 지원하며 OGC 심플 피처모델 기반의 공간 데이터 표준 데이터타입과 함수를 지원한다. 본 논문에서는 질의언어 파싱, 질의언어 검증, 질의계획생성, 저장시스템 연동 등 질의처리의 주요 기능 개발을 제시하였다. 제안한 시스템의 성능을 기존 시스템과 비교하였으며, 실험에서는 Hadoop에 저장된 공간 데이터에 대한 영역질의의 질의실행시간에 있어서 비교 시스템 대비 약 58%의 성능향상을 나타냄을 보였다.

#Big data #Hadoop #Query language #Query processing #Spatial data #SQL

참고문헌 (7)

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[학술지(정기간행물)] - Ahmed Eldawy / 2013 / A Demonstration of SpatialHadoop An Efficient MapReduce Framework for Spatial Data / Proceedings of the VLDB Endowment 6 (12) : 1230 ~ 1233

[학술지(정기간행물)] - Ablimit Aji / 2013 / Hadoop-GIS : A High Performance Spatial Data Warehousing System over MapReduce / Proceedings of the VLDB Endowment 6 (11) : 1009 ~ 1020

[학술대회논문] - Ashish Thusoo / 2010 / Hive-a Petabyte Scale Data Warehouse using Hadoop / 2010IEEE 26th International Conference on Data Engineering(ICDE 2010) : 996 ~ 1005

[학술대회논문] - Choi, H. S. / 2013 / Tajo: A distributed data warehouse system on large clusters / Data Engineering (ICDE), 2013 IEEE 29th International Conference : 1320 ~ 1323

[기타자료] - Open Geospatial Consortium Inc / 2011 / OGC 06-103r4 “OpenGIS® Implementation Standard for Geographic information -Simple feature access - Part 1: Common architecture”

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