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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김도윤 (고려대학교) 최린 (고려대학교)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 제23권 제3호
발행연도
2017.3
수록면
148 - 155 (8page)

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본 논문에서는 스마트폰 내 가속도, 자기장, 자이로스코프 센서들을 이용해 사용자의 걸음과 걸음 수를 인식하는 시스템을 개발하였다. 센서 데이터 분석을 통해 사용자의 걸음을 스마트폰을 손에 든 상황과 주머니에 넣은 상황에서의 걸음 패턴으로 분류하고 이를 추출할 수 있는 알고리즘을 사용하여 걸음 수 인식의 정확성을 개선하였다. 알고리즘을 적용한 결과 손에든 상황에서 96%, 주머니에 넣은 상황에서 95.5% 수준의 걸음 수 인식 정확도를 보였으며, 나머지 터치 스크린, 위아래 반복 흔들기, 앉아서 일어서기, 오른쪽 왼쪽 흔들기와 같은 행위로 인해 발생하는 6%의 오차를 확인하였다.
#스마트폰 #보행자 걸음 패턴 #보행자 추측 항법 #실내 위치추정 #IMU 센서 #smart phone #pedestrian step pattern #PDR(Pedestrian Dead Reckoning) #indoor localization #IMU sensor

목차

요약
Abstract
1. 서론
2. 사전 연구
3. 데이터 전처리 과정
4. 보행자 추측 항법
5. 실험 내용 및 결과
6. 결론
References

참고문헌 (7)

참고문헌 신청
Rai, A., Chintalapudi, K. K., Padmanabhan, V. N., & Sen, R., Zee: zero-effort crowdsourcing for indoor localization, Proc. of the 18th annual international conference on Mobile computing and networking, ACM, 2012. Sagawa, Koichi, Hikaru Inooka, and Yutaka Satoh, Non-restricted measurement of walking distance, Systems, Man, and Cybernetics, 2000 IEEE International Conference on, Vol. 3, IEEE, 2000. Shin, S. H., Park, C. G., Kim, J. W., Hong, H. S., & Lee, J. M., Adaptive step length estimation algorithm using low-cost MEMS inertial sensors, 2007. Bahl, Paramvir, and Venkata N. Padmanabhan, RADAR: An in-building RF-based user location and tracking system, INFOCOM 2000. Nineteenth Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies, IEEE, Vol. 2, 2000. Shu, Y., Shin, K. G., He, T., & Chen, J., Last-Mile Navigation Using Smartphones, Proc. of the 21th annual international conference on Mobile computing and networking, ACM, 2015.

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