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학술저널
저자정보
최상일 (Dankook University) 이성신 (Dankook University) 신원용 (Dankook University)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제43권 제5호
발행연도
2018.5
수록면
843 - 846 (4page)
DOI
10.7840/kics.2018.43.5.843

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본 레터에서는 스마트 깔창에 장착된 가속도 센서를 이용하여 보행 데이터를 측정하고, 이에 대한 판별 분석을 기반으로 사용자를 식별하는 방법을 제안한다. 측정된 데이터는 보행 싸이클을 기준으로 걸음 단위로 분할하고, 보행 속도의 영향을 덜 받도록 전처리한 후 저장되었다. 전처리 된 데이터에 Nullspace LDA를 이용한 판별 분석을 수행하여 걸음의 특징을 추출하고 이를 분류기의 입력으로 사용한 결과, 우수한 사용자 식별 성능을 얻을 수 있었다.
#User identification #Smart insole #Acceleration sensor #Discriminant analysis #Classifier

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 데이터 수집 및 전처리
Ⅲ. 판별 특징 추출
Ⅳ. 인식 실험 결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (5)

참고문헌 신청
M. P. Murray, “Gait as a total pattern of movement: Including a bibliography on gait,” Am. J. Phys. Med. & Rehabilitation, vol. 46, no. 1, pp. 290-333, Feb. 1967. J. W. Davis and A. F. Bobick, “The representation and recognition of human movement using temporal templates,” in Proc. Computer Vision and Pattern Recognition, IEEE Computer Soc. Conf., pp. 928-934, San Juan, Puerto Rico, USA, Jun. 1997. V. V. Tscharner and B. Goepfert, “Gender dependent EMGs of runners resolved by time/frequency and principal pattern analysis,” J. Electromyography and Kinesiology, vol. 13, no. 3, pp. 253-272, Jun. 2003. W. D. Seo, S. S. Lee, W. Y. Shin, and S. I. Choi, “Gait type classification using pressure sensor of smart insole,” J. Korea Soc. Comput. Inf., vol. 23, no. 2, pp. 17-26, Feb. 2018. H. Cevikalp, M. Neamtu, M. Wikes, and A. Barkana, “Discriminative common vectors for face recognition,” IEEE Trans. Pattern Anal. and Machine Intell., vol. 27, no. 1, pp. 4-13, Jan. 2005.

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