광 지연선을 이용한 FMCW 전파고도계 시뮬레이터 개발

이재환

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이재환 (국방과학연구소)

저널정보: 한국전자파학회 한국전자파학회논문지 韓國電磁波學會論文誌第28卷第3號(通卷第238號)

발행연도: 2017.3

수록면: 208 - 216 (9page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본 논문은 주파수 변조 연속파(FMCW) 전파고도계의 성능평가를 위한 전파고도계 시뮬레이터 설계 및 개발 내용에 관한 것이다. 전파고도계 시뮬레이터는 전파고도계의 송신 신호를 인가받아 표적과의 거리에 해당하는 만큼 시간 지연된 가상의 수신 신호를 만들어 주는 역할을 하는데, 본 논문에서는 종래의 전파지연 방식인 RF 지연방식의 기술적 한계를 극복하여 광섬유를 지연소자로 활용함으로써 실제 비행고도에 맞는 다양한 고도의 모의를 가능하게 하였다. 또한, 실제 비행 환경에서 발생할 수 있는 도플러 천이(Doppler shift) 및 재밍(jamming)을 모의할 수 있도록 시뮬레이터를 설계하였다. 개발한 시뮬레이터의 성능은 자체 성능평가 및 전파고도계 연동시험을 통해 성공적으로 검증하였다.

#FMCW #Radar Altimeter #Simulator #Optical Delay Line

참고문헌 (19)

참고문헌 신청

Kayton, Avionics Navigation Systems, John Wiley & Sons Inc, pp. 491-498, 1997.

최재현, 장종훈, 노진입, 광 지연선 기반의 넓은 고도 범위를 갖는 고정밀 FMCW 전파고도계 송수신기 설 계, 한국전자파학회논문지, 25(11), pp. 1190-1196, 2014 년 11월. A. G. Stove, Linear FMCW radar techniques, Proc. IEE Radar and Signal Processing. vol. 139, no. 5, pp. 343-350, Oct. 1992. D. Jahagirdar, A high dynamic range miniature DDSbased FMCW radar, Radar Conf.(RADAR) IEEE, pp. 870-873, 2012. F. Orlandi, Method for the calibration of an FM/CW type radio altimeter, and radio altimeter designed for the implementation of this method, US Patent 6,476,759, Nov. 2002.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이재환

소속기관 국방과학연구소 (ADD)

주요연구분야 자연과학 > 물리학 공학 > 전기전자공학 > 전기공학

논문수 14 이용수 1,102

이 논문과 함께 이용한 논문

캔테나를 이용한 아두이노기반 FMCW 레이다 시스템 설계

정현민 , 김상길 한국전자파학회논문지 2021 .09

무인기를 위한 FMCW 레이다 신호처리 프로세서 설계 및 구현

정용철 , 진소라 , 이승혁 외 1명 대한전자공학회 학술대회 2018 .06

다중 대역폭을 갖는 FMCW 레이다 송수신기 설계 및 제작

황지환 , 김승희 , 강기묵 외 1명 한국전자파학회논문지 2016 .04

FMCW 전파고도계의 재밍 탐지 및 회피 알고리즘

이재환 , 장종훈 , 노진입 외 2명 한국전자파학회논문지 2016 .02

다목적활용을 위한 재구성이 가능한 다중대역 FMCW 레이다

김병준 , 구종섭 , 김덕수 외 1명 한국전자파학회논문지 2015 .12

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2017-427-002418360

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (19)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)