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박준형 (성균관대학교) 오상민 (성균관대학교) 강구영 (성균관대학교) 황성호 (성균관대학교)
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유공압건설기계학회 유공압건설기계학회 학술대회논문집 유공압건설기계학회 2016年度 秋季 學術大會 論文集
발행연도
2016.11
수록면
49 - 52 (4page)

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This paper presents the modeling of a variable displacement hydraulic piston pump using an artificial neural network. To perform the modeling of a variable displacement piston pump mathematically, a lot of uncertain parameters are needed such as a total leakage coefficient and friction coefficient of pump. These are normally determined by measuring through the experiments. However, when it is difficult to conduct experiments, the mathematical pump model cannot be derived. In addition, the nonlinear characteristic of hydraulic pump is not included at a model because the hydraulic pump is usually modeled by approximation or linearization method. To solve these problems, the black box model using an artificial neural network is proposed in this paper. The hydraulic piston pump with EPPR valve is modeled using an artificial neural network and the artificial neural network model is validated by comparing with the mathematical model using MATLAB/Simulink.
#Variable Displacement(가변용량) #Piston Pump(피스톤 펌프) #Modeling(모델링) #Artificial Neural Network (인공신경망)

목차

Abstract
1. 서론
2. 펌프 모델
3. 시뮬레이션
4. 결론
References

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